Data Fabric and Data Mesh Approaches with AI: Przewodnik po katalogowaniu, zarządzaniu, integracji, orkiestracji i konsumpcji danych opartych na sztucznej inteligencji

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Data Fabric and Data Mesh Approaches with AI: A Guide to Ai-Based Data Cataloging, Governance, Integration, Orchestration, and Consumption

Zawartość książki:

Poznaj nowoczesne koncepcje data fabric i data mesh wykorzystujące oparte na sztucznej inteligencji możliwości samoobsługowego wykrywania i dostarczania danych, szereg inteligentnych stylów integracji danych oraz zautomatyzowane ujednolicone zarządzanie danymi - wszystko zaprojektowane w celu dostarczania "danych jako produktu" w środowiskach chmury hybrydowej.

Ta książka uczy, jak z powodzeniem wdrażać najnowocześniejsze rozwiązania data mesh i uzyskać kompleksowy przegląd tego, w jaki sposób architektura data fabric wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) do zautomatyzowanego zarządzania metadanymi oraz samoobsługowego odkrywania i konsumpcji danych. Dowiesz się, w jaki sposób data fabric i data mesh odnoszą się do innych koncepcji, takich jak data DataOps, MLOps, AIDevOps i innych. Wiele przykładów demonstruje, w jaki sposób zmodernizować wykorzystanie danych, aby umożliwić zakupy dla danych (dane jako produkt).

Pod koniec tej książki zrozumiesz koncepcję i architekturę struktury danych, ponieważ odnosi się ona do takich tematów, jak zautomatyzowane ujednolicone zarządzanie danymi i zgodność, architektura informacji korporacyjnych, AI i hybrydowe krajobrazy chmurowe oraz inteligentne katalogowanie i zarządzanie metadanymi.

Czego się dowiesz

⬤ Poznanie najlepszych praktyk i metod skutecznego wdrażania architektury data fabric i rozwiązania data mesh.

⬤ Zrozumienie kluczowych możliwości struktury danych, np. samoobsługowego odkrywania danych, inteligentnych technik integracji danych, inteligentnego katalogowania i zarządzania metadanymi oraz godnej zaufania sztucznej inteligencji.

⬤ Zrozumienie znaczenia struktury danych dla przyspieszenia transformacji cyfrowej i demokratyzacji dostępu do danych.

⬤ Zagłębić się w ważne tematy związane z architekturą danych, odpowiadając na bieżące wyzwania z nią związane.

⬤ Holistycznie pojmować koncepcje data fabric i data mesh w kontekście przedsiębiorstwa.

⬤ Zapoznanie się z korzyściami biznesowymi płynącymi z zastosowania data fabric i data mesh.

Dla kogo jest ta książka

Każdy, kto jest zainteresowany wdrażaniem nowoczesnych architektur data fabric i rozwiązań data mesh w przedsiębiorstwie, w tym liderzy IT i biznesowi, specjaliści ds. zarządzania danymi i biura danych, zarządcy danych i inżynierowie, naukowcy zajmujący się danymi oraz architekci informacji i danych. Czytelnicy powinni posiadać podstawową wiedzę na temat architektury informacji w przedsiębiorstwie.