Dane i analizy dla projektantów instrukcji

Opinie czytelników

Książka Megan Torrance „Data & Analytics” jest wysoce zalecana dla projektantów instrukcji oraz specjalistów ds. uczenia się i rozwoju. Zawiera jasne wyjaśnienia dotyczące wskaźników uczenia się, specyfikacji danych i statystyk, dzięki czemu jest dostępna dla osób na wszystkich poziomach wiedzy. Książka łączy w sobie praktyczne spostrzeżenia z rzeczywistymi winietami, oferując cenne wskazówki dotyczące skutecznego wykorzystywania danych w kontekstach edukacyjnych.

Łatwa w czytaniu i przystępna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych profesjonalistów.

Zawiera praktyczne pomysły na wdrażanie danych i analityki w środowiskach edukacyjnych.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data & Analytics for Instructional Designers

Zawartość książki:

Dodaj dane i analitykę do swojego zestawu narzędzi TD

Profesjonalistka w dziedzinie projektowania instruktażowego, Megan Torrance, omawia znaczenie dostępu projektantów instruktażowych do danych dotyczących uczenia się i wydajności oraz ich stosowania - od tego, jak projektować doświadczenia edukacyjne z myślą o gromadzeniu danych, po to, jak wykorzystywać dane do ulepszania i oceny tych doświadczeń.

Wraz z rozwojem nowych technologii edukacyjnych i specyfikacji danych, projektanci instrukcji mają dostęp do większej liczby bogatszych źródeł danych niż kiedykolwiek wcześniej. Wraz z tym pojawia się pytanie, co zrobić z danymi. Podczas gdy większość książek o danych i analityce koncentruje się na ich zastosowaniu do pomiaru i oceny oraz zakłada wcześniejsze podstawowe zrozumienie, co oznaczają dane i analityka edukacyjna, Data and Analytics for Instructional Designers zagłębia się w podstawowe koncepcje, które umożliwią projektantom instrukcji i specjalistom L&D wykorzystanie danych w ich rolach.

Podzielona na dwie części książka najpierw definiuje kluczowe terminy dotyczące danych i analityki, specyfikacje danych, metryki uczenia się i koncepcje statystyczne. Następnie przedstawia ramy wykorzystania danych edukacyjnych do planowania sposobu gromadzenia danych oraz budowania skali i dojrzałości operacji na danych. Megan zapewnia czytelników, że do rozpoczęcia pracy potrzebne będą podstawowe umiejętności matematyczne z niewielką pomocą komputera. Odłóż więc na bok wszelkie matematyczne lęki!

Dzięki podejściu "Jeśli mogę to zobaczyć, mogę tym być" do uczenia się danych i analityki, książka łączy praktyczne treści typu what-is i how-to z rzeczywistymi przykładami i dłuższymi studiami przypadków od praktyków. Rozdziały kończą się możliwościami natychmiastowego zastosowania tych technik, niezależnie od tego, czy jesteś już w środowisku bogatym w dane, czy dopiero zaczynasz i pracujesz nad hipotezami.