Dane dla wydajności biznesowej: The Goal-Question-Metric (GQM) Model przekształcania danych biznesowych w aktywa przedsiębiorstwa

Opinie czytelników

Książka „Improve Your Business by Understanding and Using Data” zawiera praktyczne wskazówki dotyczące wykorzystania danych jako cennego zasobu w biznesie. Jest ona podzielona na trzy główne sekcje, skupiające się na definiowaniu kluczowych pojęć, analizowaniu wyzwań i realizacji strategii optymalizacji danych. Autor przedstawia jasną metodologię poprawy wyników biznesowych i oferuje rzeczywiste studia przypadków, dzięki czemu jest przystępny dla czytelników o różnym poziomie wiedzy.

Dobrze zorganizowana i przejrzysta prezentacja pojęć, praktyczne studia przypadków, strategie działania, odpowiednie dla odbiorców na różnych poziomach wiedzy i oferuje kompleksowy przegląd zarządzania danymi. Nacisk na rzeczywiste zastosowania i zasoby pomocnicze sprawiają, że jest to cenny przewodnik do wdrażania kultury danych w organizacjach.

Niektórzy czytelnicy uznali początkowe rozdziały za zbyt podstawowe dla wykwalifikowanych specjalistów, a kilku zauważyło drobne luki w pokryciu konkretnych modeli i narzędzi analitycznych. Ponadto książka nie koncentruje się na narzędziach technicznych, takich jak R czy Tableau, co może ograniczać jej przydatność dla niektórych użytkowników poszukujących dogłębnych umiejętności technicznych.

(na podstawie 17 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data for Business Performance: The Goal-Question-Metric (GQM) Model to Transform Business Data into an Enterprise Asset

Zawartość książki:

Dowiedz się, jak wykorzystać dane do poprawy wyników biznesowych.

Obecnie cyfryzacja radykalnie zmienia krajobraz biznesowy, a wiele postępowych organizacji zaczęło traktować dane jako cenny zasób biznesowy. Podczas gdy wiele przedsiębiorstw inwestuje w ulepszone zarządzanie danymi, tylko nieliczne z nich wykorzystują dane, aby naprawdę wpłynąć na wyniki biznesowe. Aby rozwiązać ten problem, książka „Data for Business Performance” dostarcza czytelnikom praktycznych wskazówek i sprawdzonych technik uzyskiwania wartości z danych w dzisiejszym środowisku biznesowym. Książka zawiera pięć kluczowych elementów, które czynią ją wyjątkową:

1. Książka jest holistyczna, ponieważ analizuje uzyskiwanie wartości dla wszystkich trzech kluczowych celów danych: podejmowania decyzji, zgodności i obsługi klienta.

2. Książka jest przeznaczona dla praktyków, z praktycznymi wskazówkami i sprawdzonymi technikami popartymi przykładami z prawdziwego świata.

3. Książka jest istotna dla obecnego krajobrazu biznesowego i IT.

4. Książka jest nowatorska, z przyjęciem struktury Goal-Question-Metric (GQM) jako podstawowego mechanizmu monetyzacji danych w organizacji, opartego na celach biznesowych, kluczowych pytaniach i kluczowych wskaźnikach wydajności (KPI).

5. Książka jest niezależna od technologii, ponieważ koncepcje są wykorzystywane do odblokowania wartości danych bez odniesienia do zastrzeżonych technologii.