Ocena:
Książka ta jest wysoko ceniona jako niezbędne źródło informacji dla wszystkich osób zaangażowanych w zarządzanie danymi. Zapewnia kompleksowe podstawy do tworzenia i utrzymywania programów zarządzania danymi. Niektórzy użytkownicy mieli jednak problemy z fizyczną jakością książki i rozbieżnościami między wersją PDF i drukowaną.
Zalety:Dobrze ustrukturyzowana i pouczająca treść, idealna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych profesjonalistów w zakresie zarządzania danymi. Służy jako cenne odniesienie do zarządzania danymi, docierając w dobrym stanie do większości użytkowników. Książka jest uważana za złoty standard w tej dziedzinie i oferuje jasne wyjaśnienia.
Wady:Niektórzy użytkownicy zgłaszali problemy z fizyczną jakością książki, takie jak wgniecenia i smugi po jej dostarczeniu. Zauważono znaczne rozbieżności między numerami stron w wersji drukowanej i PDF. Dodatkowo, niektórzy czytelnicy stwierdzili, że połysk okładki jest niewygodny.
(na podstawie 80 opinii czytelników)
DAMA-DMBOK (2nd Edition): Data Management Body of Knowledge
Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) przedstawia kompleksowy obraz wyzwań, złożoności i wartości skutecznego zarządzania danymi.
Dzisiejsze organizacje zdają sobie sprawę, że zarządzanie danymi ma kluczowe znaczenie dla ich sukcesu. Zdają sobie sprawę, że dane mają wartość i chcą ją wykorzystać. Wraz ze wzrostem naszej zdolności i chęci do tworzenia i wykorzystywania danych, wzrosło również zapotrzebowanie na niezawodne praktyki zarządzania danymi.
Druga edycja przewodnika DAMA International's Guide to the Data Management Body of Knowledge aktualizuje i rozszerza bardzo udany DMBOK1. Przystępna, autorytatywna książka referencyjna napisana przez wiodących myślicieli w tej dziedzinie i obszernie zrecenzowana przez członków DAMA, DMBOK2 gromadzi materiały, które kompleksowo opisują wyzwania związane z zarządzaniem danymi i jak im sprostać poprzez: ⬤ Zdefiniowanie zestawu wytycznych dotyczących zarządzania danymi.
⬤ Zdefiniowanie zestawu zasad przewodnich dla zarządzania danymi i opisanie, w jaki sposób zasady te mogą być stosowane w obszarach funkcjonalnych zarządzania danymi.
⬤ Zapewnienie ram funkcjonalnych dla wdrożenia praktyk zarządzania danymi w przedsiębiorstwie; w tym powszechnie przyjętych praktyk, metod i technik, funkcji, ról, wyników i wskaźników.
⬤ Ustanowienie wspólnego słownictwa dla pojęć związanych z zarządzaniem danymi i służenie jako podstawa najlepszych praktyk dla profesjonalistów zajmujących się zarządzaniem danymi.
DAMA-DMBOK2 zapewnia specjalistom ds. zarządzania danymi i IT, kadrze kierowniczej, pracownikom wiedzy, nauczycielom i badaczom ramy do zarządzania danymi i dojrzewania infrastruktury informacyjnej w oparciu o następujące zasady
⬤ Dane są zasobem o unikalnych właściwościach.
⬤ Wartość danych może i powinna być wyrażana w kategoriach ekonomicznych.
⬤ Zarządzanie danymi oznacza zarządzanie ich jakością.
⬤ Do zarządzania danymi potrzebne są metadane.
⬤ Zarządzanie danymi wymaga planowania.
⬤ Zarządzanie danymi ma charakter interdyscyplinarny i wymaga szeregu umiejętności i wiedzy specjalistycznej.
⬤ Zarządzanie danymi wymaga perspektywy przedsiębiorstwa.
⬤ Zarządzanie danymi musi uwzględniać szereg perspektyw.
⬤ Zarządzanie danymi to zarządzanie cyklem życia danych.
⬤ Różne typy danych mają różne wymagania dotyczące cyklu życia.
⬤ Zarządzanie danymi obejmuje zarządzanie ryzykiem związanym z danymi.
⬤ Wymagania dotyczące zarządzania danymi muszą wpływać na decyzje dotyczące technologii informatycznych.
⬤ Skuteczne zarządzanie danymi wymaga zaangażowania kierownictwa.
Rozdziały obejmują
⬤ Zarządzanie danymi.
⬤ Etyka postępowania z danymi.
⬤ Zarządzanie danymi.
⬤ Architektura danych.
⬤ Modelowanie i projektowanie danych.
⬤ Przechowywanie danych i operacje.
⬤ Bezpieczeństwo danych.
⬤ Integracja i interoperacyjność danych.
⬤ Zarządzanie dokumentami i treścią.
⬤ Dane referencyjne i podstawowe.
⬤ Hurtownie danych i analityka biznesowa.
⬤ Zarządzanie metadanymi.
⬤ Zarządzanie jakością danych.
⬤ Big Data i Data Science.
⬤ Ocena dojrzałości zarządzania danymi.
⬤ Organizacja zarządzania danymi i oczekiwania dotyczące ról.
⬤ Zarządzanie danymi i zarządzanie zmianami organizacyjnymi.
Standaryzacja dyscyplin związanych z zarządzaniem danymi pomoże specjalistom od zarządzania danymi działać bardziej efektywnie i konsekwentnie. Umożliwi również liderom organizacyjnym uznanie wartości i wkładu działań związanych z zarządzaniem danymi.
