Czarny obiekt techniczny: O uczeniu maszynowym i aspiracjach czarnego bytu

Ocena:   (3,8 na 5)

Czarny obiekt techniczny: O uczeniu maszynowym i aspiracjach czarnego bytu (Ramon Amaro)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 5 głosach.

Oryginalny tytuł:

The Black Technical Object: On Machine Learning and the Aspiration of Black Being

Zawartość książki:

O zawiłej naturze uczenia maszynowego, matematyce i głębokim wtargnięciu hierarchii rasowej. Aby osłabić rasowe uporządkowanie świata, The Black Technical Object wprowadza historię analizy statystycznej i "naukowego" rasizmu do badań nad uczeniem maszynowym.

Zaprojektowane z myślą o wzorcach taksonomicznych, uczenie maszynowe oferuje użyteczny wgląd w rasizm i rasistowskie zachowania, ale jego związek z rasową historią nauki i doświadczeniem Czarnych nie został jeszcze rozwinięty. W tej książce Ramon Amaro bada, w jaki sposób historia danych i analizy statystycznej wpływa na złożony związek między rasą a uczeniem maszynowym.

Zestawia praktyczną analizę tego typu skomputeryzowanego uczenia się z teorią alienacji Czarnych, aby zainspirować alternatywne podejścia do współczesnej praktyki algorytmicznej. Czyniąc to, Amaro kontempluje zawiłą naturę programowania i matematyki, a także głębokie wtargnięcie hierarchii rasowych.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9783956795633
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Czarny obiekt techniczny: O uczeniu maszynowym i aspiracjach czarnego bytu - The Black Technical...
O zawiłej naturze uczenia maszynowego, matematyce...
Czarny obiekt techniczny: O uczeniu maszynowym i aspiracjach czarnego bytu - The Black Technical Object: On Machine Learning and the Aspiration of Black Being

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)