Cyfrowe przetwarzanie obrazu: Wprowadzenie do algorytmów

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za doskonałą zawartość i jasne wyjaśnienia, co czyni ją cennym źródłem informacji dla studentów informatyki i profesjonalistów, zwłaszcza w tematach związanych z przetwarzaniem obrazu. Wielu użytkowników krytykowało jednak oprawę i fizyczną jakość książki, nazywając ją trudną do czytania i obsługi ze względu na nieelastyczne strony i niską jakość druku.

Świetne źródło z dobrze wyjaśnioną treścią i dużą ilością przykładowego kodu. Doskonała jakość informacji, szczególnie w zakresie przetwarzania obrazów w Javie.

Fatalna oprawa, która sprawia, że książka jest fizycznie nieczytelna i trudna w obsłudze. Jakość druku jest słaba, cienkie strony powodują prześwitywanie, a niewystarczające marginesy utrudniają otwieranie stron.

(na podstawie 5 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction

Zawartość książki:

Ten nowoczesny, samodzielny podręcznik stanowi przystępne wprowadzenie do dziedziny z perspektywy praktykującego programisty, wspierając szczegółową prezentację podstawowych pojęć i technik praktycznymi ćwiczeniami i w pełni dopracowanymi przykładami implementacji. To wyczekiwane 3. wydanie ostatecznego podręcznika cyfrowego przetwarzania obrazu zostało całkowicie zmienione i rozszerzone o nowe treści, ulepszone ilustracje i materiały dydaktyczne.

Tematy i funkcje:

⬤ .

⬤ Zawiera nowe rozdziały dotyczące dopasowywania prymitywów geometrycznych, losowego wykrywania cech (RANSAC) i maksymalnie stabilnych regionów ekstremalnych (MSER).

⬤ Zawiera ćwiczenia dla większości rozdziałów i zapewnia dodatkowe materiały uzupełniające.

⬤ Materiały i implementacje oprogramowania na powiązanej stronie internetowej.

⬤ Wykorzystuje ImageJ we wszystkich przykładach, szeroko stosowane środowisko obrazowania typu open source, które.

⬤ może działać na wszystkich głównych platformach.

⬤ Opisuje każde rozwiązanie w sposób stopniowy w formie matematycznej, jako abstrakcyjne algorytmy pseudokodowe i jako kompletne programy Java, które można łatwo przenieść do innych języków programowania.

⬤ W przedmowie przedstawiono sugerowane konspekty jedno- lub dwusemestralnego kursu.

Zaawansowani studenci studiów licencjackich i magisterskich przekonają się, że ten kompleksowy i bogaty w przykłady podręcznik będzie idealnym wprowadzeniem do cyfrowego przetwarzania obrazu. Okaże się również nieoceniony dla naukowców i profesjonalistów poszukujących praktycznie ukierunkowanego elementarza do samodzielnej nauki.