Cyfrowe podejmowanie decyzji: Korzystanie z zarządzania decyzjami w celu zapewnienia wpływu sztucznej inteligencji na biznes

Opinie czytelników

Recenzje książki „Digital Decisioning” autorstwa Jamesa Taylora podkreślają jej kompleksowy przewodnik na temat wykorzystania zarządzania decyzjami i sztucznej inteligencji w biznesie. Czytelnicy doceniają praktyczne spostrzeżenia i przedstawione zaawansowane koncepcje, zwłaszcza w kontekście operacjonalizacji modeli predykcyjnych i usprawniania procesu podejmowania decyzji biznesowych. Książka jest cenna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych profesjonalistów, którzy chcą lepiej zrozumieć i zastosować sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w swoich przedsiębiorstwach.

⬤ Dostarcza cennych informacji zarówno początkującym, jak i zaawansowanym praktykom.
⬤ Łatwy w czytaniu i przyswajaniu z potężnymi pomysłami.
⬤ Praktyczna wiedza na temat tworzenia maksymalnej wartości z decyzji opartych na sztucznej inteligencji.
⬤ Oferuje jasne wskazówki dotyczące operacjonalizacji modeli predykcyjnych.
⬤ Dobrze skonstruowana i odpowiada na rzeczywiste potrzeby biznesowe.
⬤ Wspiera transformację przedsiębiorstw w erze cyfrowej.

⬤ Niektórzy czytelnicy mogą uznać początkowe koncepcje za zbyt podstawowe, jeśli mają rozległą wcześniejszą wiedzę.
⬤ Skupienie się na strategiach na poziomie biznesowym może nie zaspokoić tych, którzy szukają głębokiej wiedzy technicznej.
⬤ Przedstawione pomysły mogą wymagać zmian kulturowych w organizacjach, których wdrożenie może być trudne.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Digital Decisioning: Using Decision Management to Deliver Business Impact from AI

Zawartość książki:

"Pracowałem jako dyrektor zarządzający w wielu firmach ubezpieczeniowych i zaangażowałem niezliczonych konsultantów strategicznych, konsultantów IT i dostawców technologii w ciągu ostatnich dwóch dekad. Ta książka opisuje jedyne podejście, które faktycznie pozwoliło mi zoperacjonalizować modele predykcyjne i zapewnić rzeczywisty zwrot z inwestycji ".

Digital Decisioning zapewnia, że systemy działają inteligentnie w Twoim imieniu, podejmując precyzyjne, spójne decyzje w czasie rzeczywistym w każdym punkcie kontaktu. Operacjonalizuje uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, dzięki czemu za każdym razem można podjąć najlepszą możliwą decyzję. Wykorzystuje reguły biznesowe, aby zagwarantować elastyczność, przejrzystość i zgodność, których wymagają firmy o ugruntowanej pozycji i regulowane branże. Koncentrując się wyłącznie na podejmowaniu decyzji, wspiera ciągłe uczenie się i doskonalenie. Digital Decisioning stosuje uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję na dużą skalę, aby zautomatyzować decyzje niezbędne do bardziej dochodowych, bardziej zorientowanych na klienta i bardziej cyfrowych operacji biznesowych.

"Niezbędna lektura dla dyrektorów operacyjnych, którzy chcą rygorystycznie poprawić automatyzację za pomocą sztucznej inteligencji".

Opierając się na dziesiątkach udanych projektów na całym świecie, niniejsza książka przedstawia podstawowe elementy tego podejścia w praktycznym przewodniku. Skierowana do menedżerów, a nie zespołów technicznych, książka ta skoncentruje wysiłki na zastosowaniu uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i analityki predykcyjnej. Kładzie ona nacisk na praktyczne porady typu "zrób to teraz", przedstawione w sposób nietechniczny, opisując wartość biznesową i wpływ krytycznych technologii bez zagłębiania się w szczegóły techniczne. Historie prawdziwych wdrożeń, prawdziwych firm, pokazują, co można zrobić.

Całkowicie zaktualizowana wersja uznanej i popularnej książki o zarządzaniu decyzjami, to drugie wydanie zawiera przedmowy wiodących ekspertów analitycznych, Toma Davenporta i Erica Siegela.

"James od lat stoi na czele technik zarządzania decyzjami. Każdy, kto próbuje zautomatyzować i osadzić analitykę w celu wspierania decyzji, powinien przeczytać tę książkę."

--Bill Franks, Chief Analytics Officer, International Institute for Analytics, mówca i autor.

"Absolutne mistrzostwo w analityce od jednego z wielkich mistrzów. Nic poza solidną wiedzą, mądrymi radami i świetnymi przykładami bez grama hiperboli lub puchu".

--Doug Laney, główny strateg ds. danych w firmie Caserta i autor bestsellera "Infonomics".