Ocena:
Książka jest chwalona za uproszczone podejście do nauki o danych, dzięki czemu złożone koncepcje są łatwo dostępne dzięki wciągającej fabule i wiarygodnym postaciom. Skutecznie radzi sobie z wyzwaniami związanymi z nadmiarem danych w dzisiejszym cyfrowym świecie, zaspokajając potrzeby czytelników bez zaawansowanego wykształcenia akademickiego.
Zalety:⬤ Łatwa i wciągająca lektura.
⬤ Upraszcza złożone tematy związane z nauką o danych.
⬤ Wykorzystuje konwersacyjny styl, który pomaga w zrozumieniu.
⬤ Oferuje rzeczywiste zastosowania koncepcji danych.
⬤ Demokratyzuje naukę o danych, czyniąc ją dostępną dla szerszego grona odbiorców.
Niektórzy czytelnicy mogą uznać, że chociaż uproszczenie jest korzystne, może nie zagłębiać się wystarczająco głęboko w zaawansowane tematy dla tych, którzy szukają bardziej kompleksowego zrozumienia.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Common Data Sense for Professionals: A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects
Dane są nieodłączną częścią naszego codziennego życia. Wszystko, co robimy, jest punktem danych. Wiele z tych punktów danych jest rejestrowanych z zamiarem pomocy nam w prowadzeniu bardziej efektywnego życia. Mamy aplikacje, które śledzą nasze treningi, sen, spożycie żywności i finanse osobiste. Wykorzystujemy te dane do wprowadzania zmian w naszym życiu w oparciu o cele, które sobie wyznaczyliśmy. Firmy wykorzystują ogromne zbiory danych do określania strategii i marketingu. Data scientists pobierają dane, analizują je i tworzą modele, które pomagają rozwiązywać problemy. Być może słyszałeś o firmach posiadających zespoły zarządzania danymi lub dyrektorów ds. informacji (CIO) lub dyrektorów ds. danych (CDO) itp. Są to osoby, które pracują z danymi, ale ich funkcja jest bardziej związana z weryfikacją danych i przygotowaniem ich do wykorzystania przez analityków danych.
Przeskok od wykorzystywania danych osobowych do samodoskonalenia do masowej analizy danych w celu usprawnienia procesów biznesowych często wydaje nam się większy niż jest w rzeczywistości. Z kolei często uważamy, że analiza dużych zbiorów danych wymaga narzędzi posiadanych tylko przez osoby z zaawansowanym wykształceniem. Chociaż zaawansowane stopnie naukowe są z pewnością cenne, ta książka ilustruje, że nie jest to wymóg do odpowiedniego prowadzenia projektu nauki o danych. Ponieważ wszyscy jesteśmy już użytkownikami danych, z kilkoma prostymi strategiami i ekspozycją na podstawowe programy analityczne, każdy, kto ma odpowiednie narzędzia i determinację, może rozwiązywać problemy związane z nauką o danych. Proces przedstawiony w tej książce pomoże poszczególnym osobom pracować nad wyzwaniami związanymi z danymi i rozwiązywać je.
Celem tej książki jest dostarczenie przewodnika krok po kroku po procesie nauki o danych, abyś mógł czuć się pewnie w prowadzeniu własnego projektu nauki o danych. Aby zwiększyć przejrzystość i zrozumienie, autor przedstawia fikcyjną sieć restauracji jako studium przypadku, ilustrując, w jaki sposób można zastosować różne omawiane tematy. Zasadniczo książka ta pomaga tradycyjnym biznesmenom w samodzielnym rozwiązywaniu problemów związanych z danymi bez wahania i strachu. Skuteczne metody przedstawione są w formie rozmów, przykładów i studiów przypadku. Styl konwersacyjny jest wciągający i zapewnia przejrzystość.