Ocena:
Książka otrzymała negatywne opinie głównie ze względu na trudny język i brak logicznej struktury, co utrudniało czytelnikom zrozumienie treści. Wielu uznało pierwszy rozdział za szczególnie problematyczny, wypełniony mylącymi zdaniami i nieistotnymi informacjami.
Zalety:Opis i przedmowa wydawały się obiecujące, sugerując potencjał na wartościową treść.
Wady:Książkę czyta się trudno ze względu na dziwnie skonstruowane zdania i wątpliwą interpunkcję. Brakuje jej logicznego przepływu, niepotrzebnie powtarza pomysły, zawiera przypadkowe informacje, a liczby są mylące.
(na podstawie 1 opinii czytelników)
Przyspiesz dostarczanie oprogramowania, danych i uczenia maszynowego.
KLUCZOWE CECHY
⬤ Każdy rozdział harmonizuje kultury DevOps, inżynierii danych i zoptymalizowanego uczenia maszynowego.
⬤ Wyposaża czytelników w umiejętności AGILE, aby stale zmieniać priorytety zaległości produkcyjnych.
⬤ Konteneryzacja, Docker, Kubernetes, DataOps i MLOps są ze sobą połączone.
OPIS
Ta książka instruuje czytelników, jak zoperacjonalizować tworzenie systemów, aplikacji i informacji biznesowych przy użyciu najlepszych praktyk DevOps, DataOps i MLOps, między innymi.
Od pakowania jednostkowego kodu i jego zależności po automatyzację cyklu życia oprogramowania i wdrażania, książka zapewnia mapę drogową nauki, która zaczyna się od podstaw i przechodzi do zaawansowanych tematów. Ta książka uczy, jak stworzyć kulturę współpracy, powinowactwa i narzędzi na dużą skalę przy użyciu DevOps, Docker, Kubernetes, inżynierii danych i uczenia maszynowego. Projektowanie mikrousług, konfigurowanie klastrów i ich utrzymywanie, przetwarzanie potoków danych i automatyzacja operacji za pomocą uczenia maszynowego to tematy, które pomogą ci w karierze. Kiedy użyjesz każdej z metod xOps opisanych w książce, zauważysz wyraźną zmianę w swoim rozumieniu rozwoju systemu.
W całej książce zobaczysz, jak każdy etap tworzenia oprogramowania jest modernizowany za pomocą najnowocześniejszych technologii i najskuteczniejszych podejść do zarządzania projektami.
CZEGO SIĘ NAUCZYSZ
⬤ Poznasz zasady pakowania kodu i wszystkich jego zależności w kontenerze.
⬤ Wykorzystanie DevOps do automatyzacji każdego etapu tworzenia oprogramowania.
⬤ Dowiedz się, jak tworzyć mikrousługi, które koncentrują się na konkretnym zagadnieniu.
⬤ Wykorzystywać Kubernetes do konteneryzacji aplikacji w różnych ustawieniach.
⬤ Korzystając z DataOps, można dostosować ludzi, procesy i technologię.
DLA KOGO JEST TA KSIĄŻKA
Ta książka jest przeznaczona dla zespołu inżynierów oprogramowania, specjalistów od danych, operacji IT i zespołu rozwoju aplikacji z wcześniejszą wiedzą w zakresie tworzenia oprogramowania.