Co i jak w modelowaniu informacji i wiedzy: Od map myśli do ontologii

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

The What and How of Modelling Information and Knowledge: From Mind Maps to Ontologies

Zawartość książki:

Głównym celem tej książki jest przedstawienie grupy modeli i modelowania informacji i wiedzy w sposób zrozumiały. Takie modele i procesy ich tworzenia pomagają poprawić umiejętności analizowania i strukturyzowania myśli i pomysłów, stać się bardziej precyzyjnymi, uzyskać głębsze zrozumienie modelowanej materii oraz pomóc w konkretnych zadaniach, w których modelowanie pomaga, takich jak czytanie ze zrozumieniem i streszczanie tekstu. Książka czerpie pomysły i możliwe do przeniesienia podejścia z mnóstwa rodzajów modeli oraz metod, technik, narzędzi, procedur i metodologii ich tworzenia w informatyce.

Niniejsza książka obejmuje pięć głównych podejść do modelowania deklaratywnego w celu modelowania informacji i wiedzy dla różnych, ale powiązanych ze sobą celów. Zaczyna się od podstawowego mapowania myśli, aby przejść do modeli biologicznych i diagramów, dalej do pojęciowych modeli danych w tworzeniu oprogramowania, a stamtąd do ontologii w sztucznej inteligencji i aż do ontologii w filozofii. Każdy kolejny rozdział poświęcony danemu typowi modelu rozwiązuje ograniczenia poprzedniego i zwiększa umiejętności analityczne. Po tym, co i jak dla każdego typu modelu, następuje rozdział integrujący, który łączy je ze sobą, porównując ich mocne strony i kluczowe cechy, etykę w modelowaniu oraz sposób projektowania języka modelowania. W ten sposób odpowiemy na kluczowe pytania, takie jak: jakie są rodzaje modeli? Jak je zbudować? Co można zrobić z modelem? Który typ modelu jest najlepszy do jakiego celu? Po co to całe modelowanie?

Adresatami tej książki są profesjonaliści, studenci i pracownicy naukowi z dyscyplin, w których systematyczne modelowanie informacji i reprezentacja wiedzy są znacznie mniej powszechne niż w informatyce, takich jak handel, biologia, prawo i nauki humanistyczne. A jeśli student informatyki lub twórca oprogramowania potrzebuje szybkiego odświeżenia pojęciowych modeli danych lub krótkiego solidnego przeglądu ontologii, to ta książka będzie im dobrze służyć.