Ocena:
Książka oferuje kompleksowy przegląd technologii chmurowych i usług AI, dzięki czemu jest odpowiednim źródłem informacji dla początkujących architektów i osób z podstawową wiedzą na temat chmury. Cierpi ona jednak na znaczące problemy redakcyjne i redundancję, przez co niektórzy czytelnicy uważają, że nie jest ona wartościowa.
Zalety:⬤ Szerokie omówienie technologii chmurowych i usług AI
⬤ dobrze wyjaśnione architektury danych i narzędzia zarządzania
⬤ pomocne dla osób z podstawową wiedzą na temat chmury
⬤ przydatne dla specjalistów technicznych tworzących rozwiązania w zakresie danych w chmurze.
⬤ Błędy gramatyczne i zbędne zdania
⬤ powtarzające się treści
⬤ niektórzy czytelnicy uznali to za stratę czasu i czuli, że niewiele się nauczyli.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Cloud Data Architectures Demystified - Gain the expertise to build Cloud data solutions as per the organization's needs
Naucz się korzystać z technologii danych w chmurze, aby poprawić analitykę danych i możliwości podejmowania decyzji w organizacji.
Kluczowe cechy
? Zapoznanie się z podstawami architektury danych i przetwarzania w chmurze.
? Projektowanie i wdrażanie architektury danych przedsiębiorstwa w chmurze.
? Dowiedz się, jak wykorzystać AI/ML, aby uzyskać wgląd w dane.
Opis
Architektury danych w chmurze są cennym narzędziem dla organizacji, które chcą wykorzystywać dane do podejmowania lepszych decyzji. Dzięki zrozumieniu różnych komponentów architektur danych w chmurze i korzyści, jakie oferują, organizacje mogą wybrać odpowiednią architekturę dla swoich potrzeb. Ta książka jest holistycznym przewodnikiem po wykorzystaniu technologii danych w chmurze do pozyskiwania, przekształcania i analizowania danych. Obejmuje ona cały cykl życia danych, od gromadzenia danych po przekształcanie ich w przydatne informacje. Czytelnicy otrzymają kompleksowy przegląd technologii danych w chmurze i algorytmów AI/ML. Czytelnicy dowiedzą się, jak korzystać z tych technologii i algorytmów, aby usprawnić podejmowanie decyzji, zoptymalizować operacje i zidentyfikować nowe możliwości. Pod koniec książki będziesz miał kompleksowe zrozumienie głośnych architektur danych i pewność siebie, aby wdrożyć skuteczne rozwiązania, które napędzają sukces biznesowy.
Czego się nauczysz
? Poznasz podstawowe zasady architektury danych.
? Zrozumieć działanie różnych ekosystemów chmurowych, takich jak AWS, Azure i GCP.
? Poznaj różne usługi danych Snowflake.
? Dowiedz się, jak wdrożyć zasady i procedury zarządzania danymi.
? Wykorzystaj sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML), aby uzyskać wgląd w dane.
Dla kogo jest ta książka
Ta książka jest przeznaczona dla kadry kierowniczej, specjalistów IT i entuzjastów danych, którzy chcą dowiedzieć się więcej o architekturach danych w chmurze. Nie wymaga ona żadnego wcześniejszego doświadczenia, ale podstawowe zrozumienie koncepcji danych i krajobrazów technologicznych będzie pomocne.
Spis treści
1. Architektury i wzorce danych
2. Architektury danych dla przedsiębiorstw
3. Podstawy chmury
4. Ekosystem danych Azure
5. Usługi danych AWS
6. Usługi danych Google
7. Snowflake Data Eco-system
8. Zarządzanie danymi
9. Inteligencja danych: Modelowanie i usługi AI-ML