Cloud Computing: Opanuj koncepcje, architekturę i aplikacje dzięki przykładom i studiom przypadków z prawdziwego świata

Opinie czytelników

Książka otrzymała mieszane recenzje, a wielu użytkowników krytykowało jej niską jakość, brak głębi i liczne błędy. Niektórzy recenzenci uznali ją za przydatną do uzyskania podstawowego zrozumienia koncepcji chmury, podczas gdy inni uznali ją za całkowicie nieprzydatną i rozczarowującą.

Niektórzy użytkownicy docenili praktyczne podejście i dobre wyjaśnienie podstawowych pojęć, chwaląc ją jako punkt wyjścia do zrozumienia chmury obliczeniowej. Kilku recenzentów zauważyło, że jest ona przydatna do głębszego zanurzenia się w temacie.

Wielu recenzentów skrytykowało książkę za słaby język, liczne błędy gramatyczne i ortograficzne, nieścisłości techniczne i brak merytorycznej treści. Kilku użytkowników było szczególnie rozczarowanych brakiem obiecanych studiów przypadku i uznało ją za stratę czasu i pieniędzy.

(na podstawie 8 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Cloud Computing: Master the Concepts, Architecture and Applications with Real-world examples and Case studies

Zawartość książki:

Uwolnij moc chmury obliczeniowej za pomocą Azure, AWS i Apache Hadoop

Opis

Wraz z pojawieniem się Internetu nastąpiła całkowita zmiana paradygmatu w sposobie, w jaki rozumiemy przetwarzanie danych. Potrzeba zapewnienia wszechobecnego, wygodnego i dostępnego na żądanie dostępu do zasobów w wysoce skalowalnych i odpornych środowiskach, do których można uzyskać zdalny dostęp, dała początek koncepcji przetwarzania w chmurze. Akceptacja jest tak szybka, że pojęcie to wpływa na wyrafinowane innowacje w środowisku akademickim, przemyśle i badaniach na całym świecie, a tym samym zmienia krajobraz technologii informatycznych, o których myśleliśmy. W niniejszej książce autorzy starali się krok po kroku zawrzeć podstawowe zasady i podstawowe pojęcie przetwarzania w chmurze i starali się podkreślić kluczowe koncepcje, aby uzyskać jasny i dogłębny wgląd w temat.

Niniejsza książka rozpoczyna się od podstaw przetwarzania w chmurze, jego modeli usług i wdrożeń, architektury, a także aplikacji i platform. Przedstawiono w niej kluczowe strategie i modele przedsiębiorstw w zakresie wdrażania i migracji do chmury. Kwestie i wyzwania związane z prywatnością i bezpieczeństwem również stanowią główną część naszej dyskusji w książce, a także studia przypadków dotyczące przyjęcia chmury obliczeniowej w Afryce Subsaharyjskiej i Indiach. Książka kończy się omówieniem kilku zaawansowanych tematów, takich jak Amazon Web Services (AWS), Open Nebulla, Microsoft Azure, Apache Hadoop i Google App Engine (GAE).

Dla kogo jest ta książka

Ta książka jest przeznaczona dla studentów B. E., B. Tech., B. Sc., M. Sc., M. E. i M. Tech. jako podręcznik. Treść została zaprojektowana z uwzględnieniem programu nauczania różnych uniwersytetów (zarówno krajowych, jak i międzynarodowych). Książka obejmuje nie tylko szczegóły techniczne działania chmury, ale także przedstawia strategię, projekt techniczny i dogłębną wiedzę wymaganą do migracji istniejących aplikacji do chmury. Dlatego też jest odpowiednia dla początkujących, którzy chcą nauczyć się przetwarzania w chmurze od podstaw. Aspirujący badacze chmury obliczeniowej, instruktorzy, pracownicy akademiccy i profesjonaliści, jeśli są zaznajomieni z chmurą, mogą skorzystać z tej książki, aby nauczyć się różnych narzędzi, aplikacji i technologii przetwarzania w chmurze typu open source. Zapoznają się również z różnymi dostępnymi międzynarodowymi egzaminami certyfikacyjnymi.

Kluczowe cechy

⬤  Zapewnia solidne zrozumienie koncepcji, architektury i zastosowań chmury obliczeniowej.

⬤  Szczegółowo analizuje praktyczne zalety usług i modeli wdrażania w chmurze obliczeniowej.

⬤  Architektura Cloud Computing, Cloud Computing Life Cycle (CCLC), podejście do równoważenia obciążenia, Mobile Cloud Computing (MCC), Google App Engine (GAE).

⬤  Wirtualizacja i architektura zorientowana na usługi (SOA)

⬤  Aplikacje Cloud Computing - Google Apps, Dropbox Cloud i Apple iCloud oraz ich zastosowania w różnych sektorach - edukacji, opiece zdrowotnej, polityce, biznesie i rolnictwie.

⬤  Platformy Cloud Computing - Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Open Nebulla, Eucalyptus, Open Stack, Nimbus i architektura Apache Hadoop.

⬤ Wdrożenie technologii Cloud Computing i strategie migracji do chmury.

⬤ Studia przypadków zastosowania chmury obliczeniowej - Afryka Subsaharyjska i Indie.

⬤ Pytania z poszczególnych rozdziałów wraz z podsumowaniem i modelami pytań egzaminacyjnych.

Spis treści

⬤  Podstawy Cloud Computing: W tym rozdziale przyjęto proaktywne i praktyczne podejście do omawiania podstaw, podstawowych pojęć, cech, a także zalet i wad paradygmatu przetwarzania w chmurze.

⬤  Usługi w chmurze i modele wdrażania: W tym rozdziale omówiono kluczowe modele wdrażania i świadczenia usług w infrastrukturze chmury obliczeniowej dla przedsiębiorstw.

⬤  Architektura chmury obliczeniowej: W tym rozdziale omówimy podstawowe elementy, które składają się na usługi przetwarzania w chmurze.

⬤  Wirtualizacja i architektura zorientowana na usługi.............. itp.