Chaos na co dzień: Matematyka nieprzewidywalności, od pogody po giełdę

Opinie czytelników

Książka przedstawia dyskusję na temat teorii chaosu, ale otrzymała mieszane recenzje od czytelników. Niektórzy uznali ją za pouczającą i przystępną, podczas gdy inni krytykowali jej głębię i dokładność w odniesieniu do pojęć matematycznych.

⬤ Dobrze napisana i czytelna
⬤ obejmuje interesujące tematy w ostatnich rozdziałach
⬤ łatwa do zrozumienia dla tych, którzy są ciekawi teorii chaosu.

⬤ Mylący tytuł, ponieważ nie jest to książka matematyczna
⬤ brak nowych spostrzeżeń w porównaniu z innymi pracami
⬤ zawiera nieścisłości w wyjaśnieniach matematycznych
⬤ niektórzy czytelnicy uznali ją za rozczarowującą w porównaniu z bardziej autorytatywnymi tekstami.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Everyday Chaos: The Mathematics of Unpredictability, from the Weather to the Stock Market

Zawartość książki:

Chaos i złożoność wyjaśnione na pouczających przykładach, od nieprzewidywalnych wahadeł po chybotliwy londyński Most Milenijny.

Matematyka, której uczymy się w szkole, jest precyzyjna i dotyczy tylko prostych sytuacji. Rzeczywistość jest znacznie bardziej złożona. Próba zrozumienia systemu z wieloma współdziałającymi elementami - na przykład pogodą, ludzkim ciałem lub giełdą - oznacza radzenie sobie z dwoma czynnikami: chaosem i złożonością. Jeśli nie zrozumiemy tych dwóch podstawowych zagadnień, nie będziemy w stanie zrozumieć prawdziwego świata. W książce "Everyday Chaos" Brian Clegg wyjaśnia chaos i złożoność ogółowi czytelników za pomocą przystępnego, wciągającego tekstu i efektownych, pełnokolorowych ilustracji.

Przez chaos Clegg rozumie system, w którym złożone interakcje sprawiają, że przewidywanie długoterminowych wyników jest prawie niemożliwe.

Złożoność oznacza złożone, wzajemnie oddziałujące systemy, które mają nowe, pojawiające się właściwości, które sprawiają, że są czymś więcej niż sumą ich części. Clegg ilustruje te zjawiska dyskusjami na temat przewidywalnej losowości, siły prawdopodobieństwa i zachowania wahadeł. Opisuje, co Newton pomylił w kwestii grawitacji.

Jak sprzężenie zwrotne uchroniło silniki parowe przed eksplozją.

I dlaczego pogoda powoduje chaos. Za przykłady chaotycznych systemów uznaje giełdę, politykę, listy bestsellerów, duże zbiory danych i chwiejący się londyński Most Milenijny, a także wyjaśnia, w jaki sposób lepsze zrozumienie chaosu pomaga naukowcom dokładniej przewidywać ryzyko katastrofalnych zderzeń Ziemi z asteroidami. Dowiadujemy się, że nasze mózgi są złożonymi, samoorganizującymi się systemami.

Że struktura płatków śniegu jest przykładem emergencji.

A samo życie okazało się być emergentną właściwością złożonego systemu.