Whole Story Behind Blind Adaptive Equalizers/ Blind Deconvolution
Powszechnie wiadomo, że zakłócenia międzysymbolowe (ISI) są czynnikiem ograniczającym w wielu środowiskach komunikacyjnych, gdzie powodują nieredukowalną degradację bitowej stopy błędów (BER), nakładając tym samym górny limit na szybkość przesyłania symboli danych. W celu przezwyciężenia problemu ISI, w systemach tych stosuje się korektor.
Spośród trzech rodzajów korektorów - nieślepych, półślepych i ślepych - korektor ślepy ma tę zaletę, że oszczędza przepustowość i nie ma potrzeby przechodzenia przez fazę szkolenia. Algorytmy ślepej korekcji są zasadniczo adaptacyjnymi algorytmami filtrującymi zaprojektowanymi w taki sposób, że nie wymagają zewnętrznego dostarczania pożądanej odpowiedzi w celu wygenerowania sygnału błędu na wyjściu adaptacyjnego filtra korekcyjnego. Algorytmy generują oszacowanie pożądanej odpowiedzi poprzez zastosowanie nieliniowej transformacji do sekwencji zaangażowanych w proces adaptacji.
Ta nieliniowość ma na celu zminimalizowanie funkcji kosztu, która jest domyślnie oparta na statystykach wyższego rzędu (HOS) zgodnie z jednym podejściem lub obliczana bezpośrednio zgodnie z regułami Bayesa. The Whole Story behind Blind Adaptive Equalizers/ Blind Deconvolution daje czytelnikom pełne zrozumienie ślepej dekonwolucji.
Książka obejmuje różnorodne metody ślepej dekonwolucji/wyrównywania oparte zarówno na funkcjach kosztu, jak i regułach Bayesa, gdzie wyniki symulacji są dostarczane w celu poparcia teorii. Obejmują one technikę aproksymacji gęstości maksymalnej entropii i podejście ekspansji Edgewortha stosowane w różnych ślepych korektorach. Opisuje również związek między podejściem opartym na funkcji kosztu a podejściem stosowanym zgodnie z regułami Bayesa.
W książce omówiono również wpływ różnych parametrów systemu (takich jak parametr wielkości kroku lub długość kranu korektora) na uzyskaną wydajność korekcji. Książka ta będzie szczególnie interesująca dla zaawansowanych studentów inżynierii komunikacyjnej, absolwentów, wykładowców uniwersyteckich i naukowców zajmujących się przetwarzaniem sygnałów.