Budowanie modeli wielowymiarowych: Pragmatyczne podejście do analizy regresji w oparciu o wielomiany ułamkowe do modelowania zmiennych ciągłych

Opinie czytelników

Książka „Multivariable Model Building” jest chwalona za przystępne podejście do analizy regresji wielozmiennej, szczególnie dla osób o ograniczonej wiedzy statystycznej. Skutecznie omawia niezbędne metodologie i zawiera praktyczne wskazówki dotyczące oprogramowania, dzięki czemu jest odpowiednia dla profesjonalistów zajmujących się badaniami klinicznymi i naukami biomedycznymi.

⬤ Przystępny dla czytelników bez zaawansowanej wiedzy statystycznej.
⬤ Kompleksowe omówienie metodologii statystycznych, takich jak wielomiany ułamkowe i sześcienne splajny.
⬤ Praktyczne przykłady z wykorzystaniem oprogramowania statystycznego (STATA, SAS, R).
⬤ Przejrzysty przekaz złożonych pojęć.
⬤ Mocne rekomendacje od profesjonalistów z branży medycznej.

⬤ Może nie zapewniać dogłębnej teorii statystycznej dla zaawansowanych praktyków.
⬤ Skupienie się przede wszystkim na konkretnym oprogramowaniu (głównie STATA), co może ograniczać możliwość zastosowania w innych środowiskach oprogramowania.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Multivariable Model - Building: A Pragmatic Approach to Regression Anaylsis Based on Fractional Polynomials for Modelling Continuous Variables

Zawartość książki:

Modele regresji wielozmiennowej mają fundamentalne znaczenie we wszystkich dziedzinach nauki, w których konieczna jest analiza danych empirycznych.

Niniejsza książka proponuje systematyczne podejście do budowania takich modeli w oparciu o standardowe zasady modelowania statystycznego. Główny nacisk położono na ułamkową metodę wielomianową do modelowania wpływu zmiennych ciągłych w kontekście wielu zmiennych, temat, dla którego nie ma standardowego podejścia.

Istniejące opcje obejmują zarówno bardzo proste funkcje krokowe, jak i wysoce złożone metody adaptacyjne, takie jak wielowymiarowe splajny z wieloma węzłami i penalizacją. To nowe podejście, opracowane częściowo przez autorów w ciągu ostatniej dekady, jest kompromisem, który promuje interpretowalne, zrozumiałe i przenośne modele.