Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists
Rozwiń swoje umiejętności w budowaniu modeli predykcyjnych z SAS!
Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists uczy naukowców zajmujących się danymi, statystyków i innych analityków, którzy używają SAS do trenowania modeli regresji w celu przewidywania na podstawie dużych, złożonych danych. Każdy rozdział koncentruje się na konkretnym modelu i zawiera ogólny przegląd, a następnie podstawowe pojęcia, niezbędną składnię i przykłady z wykorzystaniem nowych procedur zarówno w SAS/STAT, jak i SAS Viya. Kładąc nacisk na przykłady wprowadzające i interpretację wyników, książka ta zapewnia czytelnikom jasne zrozumienie, jak budować następujące typy modeli:
⬤ ogólne modele liniowe.
⬤ modele regresji kwantylowej.
⬤ modele regresji logistycznej.
⬤ Uogólnione modele liniowe.
⬤ Uogólnione modele addytywne.
⬤ Modele regresji proporcjonalnych zagrożeń.
⬤ modele drzewiaste.
⬤ modele oparte na wielowymiarowych adaptacyjnych splajnach regresji.
Building Regression Models with SAS to niezbędny przewodnik do nauki o różnych modelach, które zapewniają interpretowalność, a także wydajność predykcyjną.