Budowanie inteligentnych systemów: Przewodnik po inżynierii uczenia maszynowego

Ocena:   (4,2 na 5)

Budowanie inteligentnych systemów: Przewodnik po inżynierii uczenia maszynowego (Geoff Hulten)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka ta jest powszechnie uważana za niezbędną lekturę dla profesjonalistów pracujących z systemami uczenia maszynowego, dostarczając praktycznych spostrzeżeń i wskazówek dotyczących przejścia od opracowywania modeli do wdrażania skutecznych produktów. Obejmuje ona ważne aspekty tworzenia inteligentnych systemów, w tym rzeczywiste wyzwania i kwestie wykraczające poza szczegóły techniczne.

Zalety:

Kompleksowe omówienie procesu tworzenia i wdrażania systemów uczenia maszynowego.

Wady:

Oferuje praktyczne porady oparte na rzeczywistych doświadczeniach, dzięki czemu są one przydatne dla profesjonalistów z branży.

(na podstawie 22 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering

Zawartość książki:

Pokazuje, jak zaplanować różne fazy inteligentnego systemu, od wdrożenia do działania - co jest wymagane, aby odnieść sukces i kiedy nadszedł czas na postęp.

Uczy, jak tworzyć doświadczenia, które zbierają dane potrzebne do oceny i rozwoju inteligencji.

Opisuje, jak zaprojektować system, który przejmie produkcję modeli od ludzi, gdy proces tworzenia stanie się w miarę rutynowy.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781484234310
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2018
Liczba stron:339

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Budowanie inteligentnych systemów: Przewodnik po inżynierii uczenia maszynowego - Building...
Pokazuje, jak zaplanować różne fazy inteligentnego systemu, od...
Budowanie inteligentnych systemów: Przewodnik po inżynierii uczenia maszynowego - Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: