Ocena:

Książka ta jest powszechnie uważana za niezbędną lekturę dla profesjonalistów pracujących z systemami uczenia maszynowego, dostarczając praktycznych spostrzeżeń i wskazówek dotyczących przejścia od opracowywania modeli do wdrażania skutecznych produktów. Obejmuje ona ważne aspekty tworzenia inteligentnych systemów, w tym rzeczywiste wyzwania i kwestie wykraczające poza szczegóły techniczne.
Zalety:Kompleksowe omówienie procesu tworzenia i wdrażania systemów uczenia maszynowego.
Wady:Oferuje praktyczne porady oparte na rzeczywistych doświadczeniach, dzięki czemu są one przydatne dla profesjonalistów z branży.
(na podstawie 22 opinii czytelników)
Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering
Pokazuje, jak zaplanować różne fazy inteligentnego systemu, od wdrożenia do działania - co jest wymagane, aby odnieść sukces i kiedy nadszedł czas na postęp.
Uczy, jak tworzyć doświadczenia, które zbierają dane potrzebne do oceny i rozwoju inteligencji.
Opisuje, jak zaprojektować system, który przejmie produkcję modeli od ludzi, gdy proces tworzenia stanie się w miarę rutynowy.