Ocena:
Książka jest wysoko ceniona za jasne wyjaśnienie teorii blockchain i jej zastosowań w dziedzinie medycyny. Czytelnicy uważają ją za aktualną i pouczającą, zwłaszcza w kontekście bieżących wydarzeń.
Zalety:Jasne i precyzyjne wyjaśnienia, aktualne i istotne treści, pouczające o teorii blockchain i przyszłych zastosowaniach, dobrze napisane, gorąco polecane przez wielu czytelników.
Wady:Nie zgłoszono żadnych potencjalnych wad książki.
(na podstawie 5 opinii czytelników)
Blockchain for Medical Research: Accelerating Trust in Healthcare
Wprowadzenie nowych pomysłów na leczenie do praktyki klinicznej opartej na dowodach naukowych zajmuje średnio 17 lat. Rosnący kryzys replikowalności w nauce dodatkowo opóźnia te "nowe cuda". Blockchain może ulepszyć naukę i przyspieszyć badania medyczne, jednocześnie wnosząc nową warstwę zaufania do opieki zdrowotnej.
Ta książka dotyczy nauki, jej wartości dla medycyny i tego, jak możemy wykorzystać blockchain do poprawy jakości i wpływu obu tych dziedzin. Książka przygląda się nauce i medycynie z perspektywy insidera i opisuje procesy, sukcesy, niedociągnięcia i możliwości w sposób przystępny dla szerokiego grona odbiorców. Jest to nietechniczne spojrzenie na wyłaniający się świat technologii blockchain; czym jest, gdzie jest przydatna i jak może poprawić naukę i medycynę. Określa mapę drogową dla tej aplikacji, aby zmienić sposób, w jaki rozwijamy wiedzę na temat zdrowia i medycyny, aby poprawić nasze życie.
W pierwszej części, Blockchain isn't Tech, autorzy przyglądają się technologii blockchain/distributed ledger wraz z krytycznymi kompromisami i bieżącymi badaniami jej użyteczności. Przedstawiają przegląd przypadków użycia tej technologii w różnych branżach, w tym w finansach, produkcji i opiece zdrowotnej, wraz z wywiadami i spostrzeżeniami liderów z rządu, środowisk akademickich oraz branży technologicznej / zdrowotnej, zarówno dużych, jak i start-upów.
W drugiej części, Science is Easy, autorzy przyglądają się nauce jako procesowi i temu, jak napędza ona postęp w medycynie. Rzucają światło na niektóre niedociągnięcia nauki, w tym kryzys odtwarzalności i problemy z niewłaściwymi zachętami (tj. publikuj lub zgiń). Stosują podział krytycznych komponentów na funkcjonalne etapy procesu naukowego i nakreślają, w jaki sposób ruch otwartej nauki stara się je ulepszyć, jednocześnie podkreślając ograniczenia tych poprawek przy obecnej technologii, zachętach i strukturze nauki.
W trzeciej części, DAO of Science, autorzy przyglądają się temu, jak blockchain zastosowany do otwartej nauki może wpłynąć na badania medyczne. Analizują, w jaki sposób to rozproszone podejście może zapewnić lepszą jakość nauki, badania oparte na wartościach i szybsze cuda medyczne. Wreszcie, przedstawiają wizję przyszłości rozproszonych badań medycznych i przedstawiają mapę kroków, aby tam dotrzeć.