Blockchain, Big Data i uczenie maszynowe: Trendy i zastosowania

Oryginalny tytuł:

Blockchain, Big Data and Machine Learning: Trends and Applications

Zawartość książki:

Niniejsza książka obejmuje nowe paradygmaty w koncepcjach Blockchain, Big Data i Machine Learning, w tym aplikacje i studia przypadków. Wyjaśnia martwą fuzję w realizacji prywatności i bezpieczeństwa środowiska analizy danych opartego na blockchain. Najnowsze badania nad bezpieczeństwem opartym na big data, blockchain i uczeniu maszynowym zostały wyjaśnione poprzez rzeczywiste prace praktyków i naukowców, w tym ich ocenę techniczną i porównanie z istniejącymi technologiami. Omówiono również podstawy teoretyczne i eksperymentalne studia przypadków związane ze środowiskiem czasu rzeczywistego. Książka jest skierowana do studentów studiów licencjackich, badaczy i profesjonalistów w dziedzinie informatyki i inżynierii oraz elektrotechniki.

Łączy Blockchain, Big Data i uczenie maszynowe w jednym tomie.

Łączy technologie Blockchain z aplikacjami koncentrującymi się na danych, takimi jak Big Data i E-Health.

Łatwe do zrozumienia przykłady, jak stworzyć własny blockchain, poparte studiami przypadków blockchain w różnych branżach.

Obejmuje przykłady analizy dużych zbiorów danych przy użyciu R.

Zawiera ilustracyjne przykłady w Pythonie do tworzenia łańcuchów bloków.