Ocena:
Książka „System Error” to prowokująca do myślenia analiza wpływu wielkich technologii na społeczeństwo, politykę i demokrację. Łączy w sobie różne perspektywy autorów, którzy łączą doświadczenie akademickie i branżowe, aby sprostać ważnym wyzwaniom etycznym i regulacyjnym związanym z technologią. Podczas gdy wielu recenzentów chwali jej dostępność, głębię i zrównoważone podejście, niektórzy krytykują jej uprzedzenia i niesprawdzone rozwiązania.
Zalety:⬤ Wciągający i przystępny styl pisania, który sprawia, że złożone tematy stają się zrozumiałe.
⬤ Obejmuje szeroki zakres kwestii etycznych i politycznych związanych z dużymi technologiami.
⬤ Oferuje praktyczne rozwiązania i spostrzeżenia dotyczące zarządzania wpływem technologii na społeczeństwo.
⬤ Napisana przez wiarygodnych autorów z doświadczeniem branżowym i akademickim.
⬤ Zachęca do krytycznego myślenia o roli technologii w demokracji.
⬤ Niektórzy recenzenci uważają, że książka jest stronnicza i nie analizuje odpowiednio przeciwstawnych punktów widzenia.
⬤ Krytycy twierdzą, że przedstawia ona niesprawdzone rozwiązania złożonych problemów, które mogą nie być tak skuteczne, jak sugerowano.
⬤ Niektórzy uznali, że treść jest zbyt skoncentrowana na kwestiach amerykańskich i brakuje w niej szerszej, globalnej perspektywy.
⬤ Niektóre sekcje mogą być powtarzalne lub zbyt szczegółowe.
(na podstawie 22 opinii czytelników)
System Error: Where Big Tech Went Wrong and How We Can Reboot
Błąd systemu to triumf: analiza krytycznych wyzwań stojących przed naszym cyfrowym społeczeństwem, która jest równie przystępna, co wyrafinowana. -- Anne-Marie Slaughter, CEO New America.
Wybiegający w przyszłość manifest trzech profesorów Stanforda - ekspertów, którzy przez dziesięciolecia pracowali u podstaw rewolucji technologicznej - który ujawnia, w jaki sposób obsesja wielkich technologii na punkcie optymalizacji i wydajności poświęciła podstawowe ludzkie wartości i nakreśla kroki, które możemy podjąć, aby zmienić kurs, odnowić naszą demokrację i ocalić siebie.
W mgnieniu oka naiwny optymizm dotyczący wyzwalającego potencjału technologii ustąpił miejsca dystopijnej obsesji na punkcie stronniczych algorytmów, kapitalizmu nadzoru i robotów zastępujących miejsca pracy. Jednak zbyt niewielu z nas widzi jakąkolwiek alternatywę dla zaakceptowania dalszego marszu technologii. Po prostu zaakceptowaliśmy technologiczną przyszłość zaprojektowaną dla nas przez technologów, finansujących ich inwestorów venture capital i polityków, którzy dają im wolną rękę.
Nie musi tak być.
System Error ujawnia źródło naszej obecnej sytuacji: w jaki sposób nieustanna koncentracja wielkich technologii na optymalizacji napędza przyszłość, która wzmacnia dyskryminację, niszczy prywatność, wypiera pracowników i zanieczyszcza informacje, które otrzymujemy. Ten optymalizacyjny sposób myślenia zastępuje to, na czym zależy firmom, wartościami, które my, jako demokratyczne społeczeństwo, moglibyśmy uznać za priorytetowe. Optymalizatorzy o dobrych intencjach nie mierzą wszystkiego, co ma znaczenie, a kiedy ich kreatywne zakłócenia osiągają dużą skalę, narzucają swoje wartości reszcie z nas.
Uzbrojeni w zrozumienie tego, w jaki sposób technologowie myślą i korzystają ze swojej władzy, trzej profesorowie ze Stanford - filozof pracujący na przecięciu technologii i etyki, politolog, który służył pod rządami Obamy, oraz dyrektor programu studiów licencjackich z informatyki na Stanford (również wczesny inżynier Google) - ujawniają, w jaki sposób możemy pociągnąć tę władzę do odpowiedzialności.
Zaniepokojeni wartościami, które przenikają ciało studenckie uniwersytetu i jego kulturę, pracowali razem, aby wytyczyć nową ścieżkę naprzód, tworząc popularny kurs, który zmieni sposób, w jaki przyszli technolodzy podchodzą do swojego zawodu. Teraz, gdy dominacja wielkich technologii staje się wybuchową zagadką społeczną, dzielą się swoimi prowokacyjnymi spostrzeżeniami i konkretnymi rozwiązaniami, aby pomóc wszystkim zrozumieć, co się dzieje, jaka jest stawka i co możemy zrobić, aby kontrolować technologię zamiast pozwalać jej kontrolować nas.
