Błąd pomiaru: Modele, metody i zastosowania

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 4 głosach.

Oryginalny tytuł:

Measurement Error: Models, Methods, and Applications

Zawartość książki:

W ciągu ostatnich 20 lat pojawiły się kompleksowe strategie traktowania błędu pomiaru w złożonych modelach i uwzględniania wykorzystania dodatkowych danych do oszacowania parametrów błędu pomiaru. Koncentrując się zarówno na ugruntowanych, jak i nowych podejściach, Measurement Error: Models, Methods, and Applications zawiera przegląd głównych technik i ilustruje ich zastosowanie w różnych modelach. Opisuje wpływ błędów pomiarowych na naiwne analizy, które je ignorują i przedstawia sposoby ich korygowania w różnych modelach statystycznych, od prostych problemów z jedną próbą, przez modele regresji, po bardziej złożone modele mieszane i szeregi czasowe.

Książka obejmuje metody korekty oparte na znanych parametrach błędu pomiaru, replikacji, wewnętrznych lub zewnętrznych danych walidacyjnych oraz, w przypadku niektórych modeli, zmiennych instrumentalnych. Kładzie nacisk na wykorzystanie kilku stosunkowo prostych metod, korekt momentów, kalibracji regresji, ekstrapolacji symulacyjnej (SIMEX), zmodyfikowanych metod równań estymacyjnych i technik prawdopodobieństwa. Autor wykorzystuje SAS-IML i Stata do implementacji wielu technik w przykładach.

Ta przystępna dla szerokiego grona odbiorców książka wyjaśnia, jak modelować błąd pomiaru, jakie są skutki jego ignorowania i jak go korygować. Bardziej praktyczna niż większość książek na temat błędu pomiaru, opisuje podstawowe modele i metody, ich zastosowania w różnych obszarach zastosowań oraz związaną z nimi terminologię.