Opinie czytelników
Podsumowanie:„Black Box Thinking” Matthew Syeda podkreśla znaczenie uczenia się na porażkach i zmiany naszego postrzegania błędów, wykorzystując rzeczywiste przykłady z różnych sektorów, w szczególności lotnictwa i opieki zdrowotnej. Książka opowiada się za odpowiedzialnością i systematyczną analizą niepowodzeń w celu wspierania ulepszeń i innowacji.
Zalety:Tekst jest wciągający i urzekający, z prowokującymi do myślenia spostrzeżeniami na temat niepowodzeń. Książka zawiera liczne przykłady z życia wzięte, szczególnie z branży lotniczej, podkreślające korzyści płynące z przejrzystego podejścia do błędów. Wielu czytelników uznało ją za pouczającą, inspirującą do zmiany paradygmatu myślenia o błędach i porażkach.
Wady:Książka została skrytykowana za powtarzalność, a niektórzy czytelnicy uważają, że główne przesłanie można było przekazać bardziej zwięźle. Ponadto, chociaż treść jest potężna, niektórzy stwierdzili, że brakuje w niej praktycznych porad. Pisanie czasami zbacza na terytorium filozoficzne, które może wydawać się oderwane od praktycznego zastosowania.
(na podstawie 801 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Black Box Thinking: Why Most People Never Learn from Their Mistakes--But Some Do
Zawartość książki:
Nikt nie chce ponosić porażek. Ale w wysoce złożonych organizacjach sukces może się zdarzyć tylko wtedy, gdy skonfrontujemy się z naszymi błędami, wyciągniemy wnioski z naszej własnej wersji czarnej skrzynki i stworzymy klimat, w którym porażka jest bezpieczna.
Wszyscy musimy od czasu do czasu znosić porażki, niezależnie od tego, czy chodzi o słabe wyniki na rozmowie kwalifikacyjnej, oblanie egzaminu, czy przegranie meczu koszykówki. Jednak dla osób pracujących w branżach o kluczowym znaczeniu dla bezpieczeństwa, popełnienie błędu może mieć śmiertelne konsekwencje. Weźmy pod uwagę szokujący fakt, że możliwe do uniknięcia błędy medyczne są trzecim największym zabójcą w Stanach Zjednoczonych, powodując ponad 400 000 zgonów każdego roku. Więcej osób umiera z powodu błędów popełnionych przez lekarzy i szpitale niż w wypadkach drogowych. A większość z tych błędów nigdy nie jest podawana do wiadomości publicznej ze względu na ugody w sprawie błędów w sztuce lekarskiej z klauzulami o nieujawnianiu informacji.
Zupełnie inne podejście do awarii można zaobserwować w lotnictwie. Każdy samolot pasażerski na świecie wyposażony jest w niemal niezniszczalną czarną skrzynkę. Za każdym razem, gdy dochodzi do jakiegokolwiek wypadku, poważnego lub drobnego, skrzynka jest otwierana, dane są analizowane, a eksperci ustalają, co dokładnie poszło nie tak. Następnie fakty są publikowane, a procedury zmieniane, aby te same błędy się nie powtórzyły. Stosując tę metodę w ostatnich dziesięcioleciach, branża osiągnęła zadziwiająco dobre wyniki w zakresie bezpieczeństwa.
Niewielu z nas naraża życie w naszej codziennej pracy tak, jak robią to chirurdzy i piloci, ale wszyscy mamy silny interes w unikaniu przewidywalnych i możliwych do uniknięcia błędów. Dlaczego więc wszyscy nie przyjmiemy lotniczego podejścia do niepowodzeń, zamiast podejścia stosowanego w służbie zdrowia? Jak pokazuje Matthew Syed w tej otwierającej oczy książce, odpowiedź jest zakorzeniona w ludzkiej psychologii i kulturze organizacyjnej.
Syed argumentuje, że najważniejszym wyznacznikiem sukcesu w każdej dziedzinie jest uznanie porażki i chęć zaangażowania się w nią. Jednak większość z nas tkwi w relacji z porażką, która hamuje postęp, zatrzymuje innowacje i niszczy naszą karierę oraz życie osobiste. Rzadko przyznajemy się do porażki lub uczymy się na niej - choć często twierdzimy, że jest inaczej. Myślimy, że mamy 20/20 z perspektywy czasu, ale nasza wizja jest zwykle rozmyta.
Syed czerpie z szerokiej gamy źródeł - od antropologii i psychologii po historię i teorię złożoności - aby zbadać subtelne, ale przewidywalne wzorce ludzkich błędów i nasze reakcje obronne na błędy. Dzieli się również fascynującymi historiami osób i organizacji, które z powodzeniem przyjęły podejście czarnej skrzynki do doskonalenia, takich jak David Beckham, zespół Mercedes F1 i Dropbox.
