Biznes oparty na danych - użyj prawdziwych liczb, aby ulepszyć swój biznes o 352%

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Data-driven business - Use real numbers to improve your business by 352%

Zawartość książki:

Każda organizacja lubi myśleć, że podejmuje decyzje w oparciu o dowody. Nie tylko dowody, ale najlepsze dowody.

W rzeczywistości jednak nadal podejmujemy wiele decyzji w oparciu o przeczucia. Robimy coś, bo wydaje nam się to słuszne. Ale nasze przeczucia wprowadzają nas w błąd.

Jesteśmy niewolnikami wszelkiego rodzaju uprzedzeń, które naszym zdaniem odnoszą się do innych ludzi, nigdy do nas.

Zbyt długo trzymamy się naszych przekonań, za bardzo słuchamy ludzi, którzy krzyczą najgłośniej, zmieniamy naszą opinię w zależności od tego, jak dobrze prezentowane są informacje, przeceniamy szybkie wyniki, nie planujemy rzadkich wydarzeń i przypisujemy sobie bycie sprytnym, gdy mieliśmy po prostu szczęście. Kiedy ufamy swojemu przeczuciu, nie kierujemy się liczbami: nie mierzymy kosztów, ponieważ jesteśmy zbyt zajęci mierzeniem korzyści.

Zakładamy, że X spowodowało Y, ale nie mierzymy, czy tak się stało. Nie zadajemy sobie trudu, aby poznać rzeczywistą sytuację przed podjęciem decyzji i nie porównujemy tego, co się dzieje, z tym, co planowaliśmy. Istnieją dwa główne powody: wielu z nas nie wie, jak mierzyć lub szukać informacji, których potrzebujemy; a większość z nas nie miałaby najmniejszego pojęcia, co zrobić z danymi, nawet gdyby spadły na nasze biurko.

Ta książka jest więc o tym, jak rozpoznać, kiedy przeczucie potrzebuje pomocnej dłoni i jak odczytać to, co mówią liczby, lepiej niż następny facet. Chodzi o to, jak rozpoznać, kiedy decyzje wymagają więcej danych. O tym, jak szukać potrzebnych danych.

Niektóre z nich mogą już tam czekać, a wiele z nich jest darmowych. Chodzi o to, jak wyciągnąć proste wnioski z tego, co już wiesz, poprzez lepsze mierzenie lub modelowanie.

Chodzi o to, jak uniknąć podstawowych błędów wynikających z wyciągania pochopnych wniosków na podstawie złych danych lub złej logiki. Chodzi o to, w jaki sposób profesjonaliści rewolucjonizują to, co możemy zrobić z danymi i jak można z nich korzystać tanio i szybko. I o tym, jak stworzyć zespół, który ufa danym i działa na ich podstawie we właściwym czasie.