Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 7 głosach.
Bigquery for Data Warehousing: Managed Data Analysis in the Google Cloud
Część I. Budowanie magazynu1.
Wprowadzenie do BigQuery 2. Rozpoczęcie projektu magazynu 3. Wszystkie moje dane 4.
Zarządzanie kosztami BigQuery Część II.
Wypełnianie magazynu5. Ładowanie danych do hurtowni6.
Przesyłanie strumieniowe danych do hurtowni 7. Przepływ danych Część III. Korzystanie z hurtowni8.
Pielęgnacja i karmienie magazynu 9. Odpytywanie magazynu 10. Planowanie zadań 11.
Funkcje bezserwerowe z GCP 12. Logowanie w chmurze Część IV.
Utrzymanie magazynu13. Zaawansowane BigQuery 14. Zarządzanie danymi15.
Adaptacja do długoterminowych zmian Część V.
Raportowanie i wizualizacja danych16. Raportowanie17. Pulpity nawigacyjne i wizualizacja18.
Google Data Studio Część VI. Zwiększanie potencjału danych19. BigQuery ML 20.
Notatniki Jupyter i publiczne zbiory danych 21. Podsumowanie 22. Dodatek A: Cloud Shell i Cloud SDK 23.
Dodatek B: Przykładowa karta projektu.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)