Big Data in Psychiatry and Neurology
Big Data w psychiatrii i neurologii stanowi aktualny przegląd osiągnięć w dziedzinie big data w psychiatrii i medycynie, w tym zastosowań metod big data w zaburzeniach starzenia (np. choroba Alzheimera i choroba Parkinsona), zaburzeniach nastroju (np.
duże zaburzenia depresyjne) i uzależnieniu od narkotyków. Książka ta pomoże badaczom, studentom i klinicystom wdrożyć nowe metody gromadzenia dużych zbiorów danych z różnych populacji pacjentów. Ponadto zademonstruje, jak korzystać z kilku algorytmów i metod uczenia maszynowego do analizy dużych zbiorów danych, zapewniając w ten sposób zindywidualizowane leczenie pacjentów psychiatrycznych i neurologicznych.
Ponieważ analiza dużych zbiorów danych zyskuje na popularności w badaniach psychiatrycznych, jest ona niezbędnym elementem dostarczania modeli predykcyjnych zarówno dla praktyki klinicznej, jak i systemów zdrowia publicznego. W porównaniu z tradycyjnymi metodami statystycznymi, które zapewniają przede wszystkim średnie wyniki na poziomie grupy, analiza dużych zbiorów danych umożliwia przewidywanie i stratyfikację wyników klinicznych na poziomie indywidualnego podmiotu.
