Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 4 głosach.
Big Data: Concepts, Technology, and Architecture
Naucz się Big Data od podstaw dzięki temu kompletnemu i aktualnemu źródłu od liderów w tej dziedzinie.
Big Data: Concepts, Technology, and Architecture to kompleksowe podejście do narzędzi, terminologii i technologii Big Data, idealnie dopasowane do szerokiego grona profesjonalistów biznesowych, badaczy akademickich i studentów. Zaczynając od wyczerpującego przeglądu tego, co mamy na myśli mówiąc "Big Data", książka przechodzi do omówienia każdego etapu cyklu życia Big Data.
Dowiesz się o tworzeniu ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych danych, rozwiązaniach do przechowywania danych, tradycyjnych rozwiązaniach bazodanowych, takich jak SQL, przetwarzaniu danych, analizie danych, uczeniu maszynowym i eksploracji danych. Dowiesz się również, jak działają konkretne technologie, takie jak Apache Hadoop, SQOOP i Flume.
Big Data obejmuje również główny temat wizualizacji dużych zbiorów danych za pomocą Tableau, a ty nauczysz się tworzyć wykresy punktowe, histogramy, wykresy słupkowe, liniowe i kołowe za pomocą tego oprogramowania.
Przystępnie zorganizowane Big Data zawiera pouczające studia przypadków w całym materiale, pokazujące, w jaki sposób zawarte w nim koncepcje zostały zastosowane w rzeczywistych warunkach. Niektóre z tych koncepcji obejmują:
⬤ Wspólne wyzwania stojące przed technologią Big Data i technologami, takie jak heterogeniczność i niekompletność danych, ilość i szybkość danych, ograniczenia pamięci masowej i obawy dotyczące prywatności.
⬤ Relacyjne i nierelacyjne bazy danych, takie jak RDBMS, NoSQL i NewSQL.
⬤ Wirtualizacja Big Data poprzez enkapsulację, partycjonowanie i izolację, a także wirtualizacja serwerów Big Data.
⬤ Oprogramowanie Apache, w tym Hadoop, Cassandra, Avro, Pig, Mahout, Oozie i Hive.
⬤ Cykl życia analityki Big Data, w tym ocena przypadku biznesowego, przygotowanie danych, ekstrakcja, transformacja, analiza i wizualizacja.
Idealna dla naukowców zajmujących się danymi, inżynierów danych i menedżerów baz danych, Big Data znajduje się również na półkach analityków analityki biznesowej, którzy muszą podejmować decyzje na podstawie dużych ilości informacji. Z książki tej skorzystają również dyrektorzy i menedżerowie, którzy kierują zespołami odpowiedzialnymi za przechowywanie lub zrozumienie dużych zbiorów danych.