Big Data for Big Decisions: Budowanie organizacji opartej na danych

Opinie czytelników

Książka „Big Data for Big Decisions” zapewnia kompleksowe ramy dla organizacji, które chcą stać się oparte na danych. Podkreśla znaczenie skupienia się na kluczowych decyzjach, które przynoszą największą wartość, opracowania spójnej mapy drogowej i zrozumienia zarządzania danymi. Autor wykorzystuje rzeczywiste przykłady, aby zilustrować korzyści płynące z podejmowania decyzji opartych na danych, dzięki czemu treść jest dostępna dla szerokiego grona odbiorców, w tym menedżerów nietechnicznych.

⬤ Dobrze zbadane, wnikliwe i praktyczne wskazówki
⬤ koncentruje się na kluczowych decyzjach, które dodają wartości
⬤ zawiera liczne przykłady z życia
⬤ przystępne dla nietechnicznych czytelników
⬤ obszerne odniesienia do innej literatury na ten temat
⬤ jasne ramy dla strategii danych i zarządzania danymi.

⬤ Może być zbyt skoncentrowana na podejmowaniu decyzji korporacyjnych i mniej przydatna dla mniejszych organizacji
⬤ niektórzy czytelnicy mogą preferować więcej szczegółów technicznych
⬤ głównie skierowana do CxO i CIO, co może ograniczać jej atrakcyjność dla innych profesjonalistów.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Big Data for Big Decisions: Building a Data-Driven Organization

Zawartość książki:

Budowanie organizacji opartej na danych (DOD) to inicjatywa obejmująca całe przedsiębiorstwo, która może pochłonąć i zablokować zasoby na długi czas. Zrozumiałe jest, że menedżerowie w organizacjach rozważających taką inicjatywę nalegaliby na przygotowanie i ocenę planu działania i uzasadnienia biznesowego przed zatwierdzeniem. Kierownictwo wykonawcze oczekiwałoby, że każda taka inicjatywa DDO będzie miała jasno określony zakres, cele i miary sukcesu, w tym ilościowy zwrot pieniężny z decyzji opartych na danych. Aby zaspokoić tę potrzebę, Big Data for Big Decisions: Building a Data-Driven Organization obejmuje tę białą plamę. Przedstawia metodologię krok po kroku w celu stworzenia mapy drogowej i uzasadnienia biznesowego oraz zapewnia narrację ograniczeń i doświadczeń menedżerów, którzy próbowali stworzyć organizację opartą na danych.

Wielu CIO ma trudności z wyjaśnieniem kierownictwu wyższego szczebla wartości, jaką organizacja może zyskać dzięki analityce. Biorąc pod uwagę szum na rynku Big Data, analityki i sztucznej inteligencji, każda organizacja ma budżet na analitykę, ale bardzo niewiele z nich robi jakiekolwiek postępy. Większość firm ostatecznie inwestuje w platformę wizualizacyjną, która zasadniczo jest ulepszoną wersją ich pulpitu nawigacyjnego Business Intelligence (BI). Analitycy branżowi szacują, że ponad 75% wszystkich projektów analitycznych nie przynosi żadnej wartości. Niniejsza książka przedstawia metodę zapewniającą istotną poprawę procesu decyzyjnego i widoczną wartość z inwestycji w analitykę.

Książka kładzie nacisk na duże decyzje, czyli 10% decyzji organizacyjnych, które wpływają na 90% wyników biznesowych i są kluczowymi decyzjami, które poważnie wpływają na rentowność i potencjał wzrostu. Jakościowa poprawa takich kluczowych decyzji podejmowanych na podstawie praktycznych spostrzeżeń może potencjalnie określić przewagę konkurencyjną organizacji na rynku. Omówione zostały również

⬤ Priorytetyzacja decyzji.

⬤ Koncepcja znanych i nieznanych.

⬤ Okno Johari dla organizacji jako osoby.

⬤ Priorytetyzacja decyzji.

Każde przedsiębiorstwo dąży do tego, aby w 100% opierać się na danych. Ta książka zawiera wskazówki dla takich przedsięwzięć i zachętę dla menedżerów organizacji, którzy wybierają się w podróż po danych.