Ocena:
Książka przedstawia kompleksowe spojrzenie na skrzyżowanie projektowania, uczenia maszynowego (ML) i etyki, zawierając cenne spostrzeżenia i wywiady z liderami branży. Jest chwalona za to, że jest przystępna i pouczająca dla szerokiego grona odbiorców, nie tylko projektantów.
Zalety:Książka obejmuje szeroki zakres tematów związanych z projektowaniem, etyką i uczeniem maszynowym, zawiera cenne spostrzeżenia czołowych praktyków, jest łatwa w czytaniu dzięki praktycznym przykładom i wywiadom oraz jest odpowiednia dla czytelników z różnych dyscyplin, dzięki czemu złożone koncepcje są przystępne.
Wady:Niektórzy czytelnicy uważają, że książka nie jest w pełni zgodna ze swoim tytułem, a jeden z recenzentów wskazuje, że może ona nie być szczególnie przydatna dla projektantów.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Big Data, Big Design: Why Designers Should Care about Artificial Intelligence
Big Data Big Design definiuje i bada to, co każdy projektant powinien wiedzieć o sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML), jednocześnie inspirując projektantów do wykorzystania tej technologii i ustanowienia przywództwa poprzez przemyślane, skoncentrowane na człowieku projektowanie.
Nie chodzi tylko o algorytmy, ale o to, co robimy z otrzymanymi danymi. Ellen Lupton mówi: "Ważna i przystępna".
Czytelnicy poznają zasady i kontekst kulturowy Ai i ML, a także zrozumieją możliwości projektowe i pułapki, które pojawiają się, gdy projektanci włączają algorytmy predykcyjne do swojej praktyki. Projektanci wyjdą z tej przenośnej, przyjaznej książki zainspirowani praktyczną i teoretyczną wiedzą, która pozwoli im podejmować przemyślane decyzje w miarę rozwoju tej technologii.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)