Big Data Analytics with Hadoop 3

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 5 głosach.

Zawartość książki:

Poznaj koncepcje big data, platformy, analitykę i ich zastosowania z wykorzystaniem możliwości Hadoop 3 Kluczowe cechy Poznaj Hadoop 3, aby budować efektywne rozwiązania analityczne big data na miejscu i w chmurze Zintegruj Hadoop z innymi narzędziami big data, takimi jak R, Python, Apache Spark i Apache Flink Eksploruj big data za pomocą Hadoop 3 na rzeczywistych przykładach Opis książki

Apache Hadoop to najpopularniejsza platforma do przetwarzania dużych zbiorów danych, którą można łączyć z wieloma innymi narzędziami Big Data w celu tworzenia potężnych rozwiązań analitycznych. Big Data Analytics with Hadoop 3 pokazuje, jak to zrobić, zapewniając wgląd w oprogramowanie, a także jego zalety za pomocą praktycznych przykładów.

Po zapoznaniu się z najnowszymi funkcjami Hadoop 3, otrzymasz przegląd HDFS, MapReduce i YARN oraz dowiesz się, w jaki sposób umożliwiają one szybsze i bardziej wydajne przetwarzanie dużych zbiorów danych. Następnie dowiesz się, jak zintegrować Hadoop z narzędziami open source, takimi jak Python i R, aby analizować i wizualizować dane oraz wykonywać obliczenia statystyczne na dużych zbiorach danych. Po zapoznaniu się z tym wszystkim, dowiesz się, jak używać Hadoop 3 z Apache Spark i Apache Flink do analizy danych w czasie rzeczywistym i przetwarzania strumieniowego. Ponadto dowiesz się, jak używać Hadoop do tworzenia rozwiązań analitycznych w chmurze i kompleksowego potoku do przeprowadzania analizy dużych zbiorów danych przy użyciu praktycznych przypadków użycia.

Pod koniec tej książki będziesz dobrze zaznajomiony z możliwościami analitycznymi ekosystemu Hadoop. Będziesz w stanie budować potężne rozwiązania do przeprowadzania analiz dużych zbiorów danych i uzyskiwania wglądu bez wysiłku. Czego się dowiesz Poznaj nowe funkcje Hadoop 3 wraz z HDFS, YARN i MapReduce Zapoznaj się z możliwościami analitycznymi ekosystemu Hadoop na praktycznych przykładach Zintegruj Hadoop z R i Pythonem w celu wydajniejszego przetwarzania dużych zbiorów danych Naucz się korzystać z Hadoop z Apache Spark i Apache Flink do analizy danych w czasie rzeczywistym Skonfiguruj klaster Hadoop w chmurze AWS Wykonuj analizy dużych zbiorów danych w AWS za pomocą Elastic Map Reduce Dla kogo jest ta książka?

Szkolenie Big Data Analytics with Hadoop 3 jest przeznaczone dla osób, które chcą zbudować wydajne rozwiązania analityczne dla swojego przedsiębiorstwa lub firmy przy użyciu zaawansowanych funkcji Hadoop 3 lub są nowicjuszami w dziedzinie analizy dużych zbiorów danych. Wymagana jest podstawowa znajomość języka programowania Java. Spis treści Wprowadzenie do Hadoop Przegląd analityki Big Data Przetwarzanie Big Data z MapReduce Obliczenia naukowe i analiza Big Data z Python i Hadoop Statystyczne przetwarzanie Big Data z R i Hadoop Analityka wsadowa z Apache Spark Analityka w czasie rzeczywistym z Apache Spark Analityka wsadowa z Apache Flink Przetwarzanie strumieniowe z Apache Flink Wizualizacja Big Data Wprowadzenie do przetwarzania w chmurze z wykorzystaniem Amazon Web Services