Bezpieczny multimodalny system uwierzytelniania biometrycznego obejmujący rozpoznawanie ucha, odcisku palca i głosu w chmurze obliczeniowej

Oryginalny tytuł:

Secure Multimodal Biometric Authentication System Involving Ear, Fingerprint and Voice Recognition in Cloud Computing

Zawartość książki:

Bezpieczne multimodalne uwierzytelnianie biometryczne to proces wykorzystujący wiele cech biometrycznych do uwierzytelniania tożsamości użytkownika. Podejście to oferuje zwiększone bezpieczeństwo poprzez połączenie mocnych stron różnych technik uwierzytelniania biometrycznego, takich jak rozpoznawanie odcisków palców, rozpoznawanie tęczówki, rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie głosu i biometria behawioralna. Łącząc wiele cech biometrycznych, można zmniejszyć ryzyko fałszywych wyników pozytywnych i fałszywych wyników negatywnych, zapewniając bardziej niezawodny i bezpieczny proces uwierzytelniania.

Algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do opracowywania bezpiecznych multimodalnych systemów uwierzytelniania biometrycznego, które mogą dostosowywać się do zmieniających się zachowań użytkowników i warunków środowiskowych. Techniki głębokiego uczenia mogą być również wykorzystywane do zwiększenia dokładności i skuteczności rozpoznawania biometrycznego.

Kryptografia odgrywa istotną rolę w zabezpieczaniu danych biometrycznych i zapewnianiu prywatności użytkowników. Dane biometryczne powinny być szyfrowane przed transmisją, a klucze szyfrujące muszą być bezpiecznie przechowywane i zarządzane.

Ogólnie rzecz biorąc, bezpieczne multimodalne uwierzytelnianie biometryczne może zapewnić niezawodny i bezpieczny proces uwierzytelniania w celu identyfikacji użytkownika i kontroli dostępu. Połączenie różnych cech biometrycznych i algorytmów uczenia maszynowego może zwiększyć dokładność i wydajność procesu uwierzytelniania, zapewniając prywatność i bezpieczeństwo użytkowników.