Ocena:
Książka stanowi solidne wprowadzenie do stosowania technik big data w dziedzinie bezpieczeństwa informacji. Została dobrze przyjęta ze względu na praktyczne przykłady, ćwiczenia i integrację koncepcji z innej literatury dotyczącej wizualizacji danych. Niektórzy użytkownicy zauważyli jednak problemy z prezentacją i przejrzystością przykładów kodu, szczególnie pod względem jakości wizualnej i zrozumiałości. Chociaż książka jest chwalona za to, że jest pouczająca, niektórzy czytelnicy uważają, że brakuje jej głębi w niektórych obszarach, szczególnie w odniesieniu do pulpitów nawigacyjnych i uzasadnienia konkretnych modeli statystycznych.
Zalety:** Dostarcza informacji na temat zastosowania technik big data w bezpieczeństwie informacji. ** Dobrze skonstruowana z praktycznymi przykładami i ćwiczeniami. ** Wciągający styl pisania, który sprawia, że złożone tematy stają się przystępne. ** Dobry przegląd koncepcji nauki o danych istotnych dla bezpieczeństwa informacji. ** Zawiera cenne spostrzeżenia i zalecenia dotyczące dalszej lektury. ** Doskonała zarówno dla początkujących, jak i osób z pewnym doświadczeniem w analizie danych.
Wady:** Problemy z jakością druku, w tym wykresy w skali szarości i nieczytelne przykłady kodu. ** Brak wyjaśnień dotyczących modeli statystycznych i sposobu korzystania z dostarczonego kodu. ** Niektóre treści postrzegane jako zbyt podstawowe lub nieprzydatne. ** Nie wszyscy czytelnicy uznają ją za równie przydatną, w zależności od ich wcześniejszej wiedzy z zakresu statystyki i programowania.
(na podstawie 24 opinii czytelników)
Data-Driven Security - Analysis, Visualization and Dashboards
Odkryj ukryte wzorce danych i reaguj za pomocą środków zaradczych Specjaliści ds.
bezpieczeństwa potrzebują wszystkich dostępnych narzędzi, aby zwiększyć swoją widoczność w celu zapobiegania naruszeniom bezpieczeństwa i atakom. Ten staranny przewodnik bada dwa z najpotężniejszych: analizę i wizualizację danych.