Beginning with Deep Learning Using TensorFlow: A Beginners Guide to TensorFlow and Keras for Practicing Deep Learning Principles and Applications (Przewodnik dla początkujących po TensorFlow i Keras)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 9 głosach.

Oryginalny tytuł:

Beginning with Deep Learning Using TensorFlow: A Beginners Guide to TensorFlow and Keras for Practicing Deep Learning Principles and Applications

Zawartość książki:

Książka ta rozpoczyna się od konfiguracji środowiska programistycznego Anaconda, niezbędnego do ćwiczenia procesu głębokiego uczenia. Podstawy uczenia maszynowego, które są potrzebne do głębokiego uczenia się, zostały wyjaśnione w tej książce.

TensorFlow jest standardową biblioteką dla Deep Learning, a tym samym jest szeroko omówiona w obu wersjach, 1.x i 2.x. Ponieważ sieci neuronowe są sercem Deep Learning, książka wyjaśnia je bardzo szczegółowo i systematycznie, zaczynając od pojedynczego neuronu i przechodząc przez głębokie wielowarstwowe sieci neuronowe. Książka ta kładzie nacisk na praktyczne zastosowanie kluczowych pojęć, a nie na ich dogłębne omówienie.

Po ustanowieniu solidnych podstaw w TensorFlow i sieciach neuronowych, książka wyjaśnia koncepcje rozpoznawania obrazu za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN), a następnie rozpoznawania mowy i przetwarzania języka naturalnego (NLP).

Dodatkowo, książka omawia Transformers, najnowsze osiągnięcie w NLP. SPIS TREŚCI 1.

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji 2. Uczenie maszynowe 3. Programowanie TensorFlow 4.

Sieci neuronowe 5. TensorFlow 2 6. Rozpoznawanie obrazów 7.

Rozpoznawanie mowy