Ocena:
Książka została dobrze przyjęta ze względu na jasne i precyzyjne lekcje do nauki Power BI, choć spotkała się z pewną krytyką za to, że jest przestarzała i bardziej odpowiednia dla średnio zaawansowanych użytkowników.
Zalety:⬤ Przejrzyste i precyzyjne lekcje
⬤ responsywny autor
⬤ wysoce zalecane dla początkujących i tych, którzy wychodzą poza podstawowe samouczki
⬤ dobrze napisane i łatwe do naśladowania.
⬤ Przestarzała wersja oprogramowania
⬤ niektórzy recenzenci uważają, że jest bardziej odpowiednia dla średnio zaawansowanych użytkowników
⬤ ilustracje są w porządku, ale opisy mogą być zbyt pracochłonne.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Beginning Microsoft Power Bi: A Practical Guide to Self-Service Data Analytics
Szybko i łatwo analizuj dane firmowe za pomocą zaawansowanych narzędzi danych firmy Microsoft. Naucz się budować skalowalne i solidne modele danych, skutecznie czyścić i łączyć różne źródła danych oraz tworzyć atrakcyjne i profesjonalne wizualizacje.
Beginning Power BI to praktyczny, oparty na ćwiczeniach przewodnik, który przeprowadzi Cię przez proces analizy danych przy użyciu narzędzi, które stanowią rdzeń samoobsługowej oferty BI firmy Microsoft. Zaczynając od Power Query, dowiesz się, jak pobierać dane z różnych źródeł i zobaczysz, jak łatwo jest czyścić i kształtować dane przed zaimportowaniem ich do modelu danych. Korzystając z tabelarycznego Power BI i wyrażeń analizy danych (DAX), nauczysz się tworzyć solidne, skalowalne modele danych, które posłużą jako podstawa analizy danych. Stamtąd wkroczysz w świat atrakcyjnych interaktywnych wizualizacji, aby analizować i uzyskać wgląd w swoje dane. Podróż z Power BI zakończysz, ucząc się, jak pakować i udostępniać swoje raporty i pulpity nawigacyjne współpracownikom.
Autor Dan Clark przeprowadzi Cię przez każdy temat, wykonując ćwiczenia krok po kroku i wykonując wiele zrzutów ekranu, aby pomóc Ci zapoznać się z narzędziami. Trzecia edycja obejmuje nowe i rozwijające się funkcje platformy Power BI oraz nowe rozdziały dotyczące przepływów danych i modeli złożonych. Ta książka to praktyczny przewodnik po szybkim, niezawodnym i wartościowym wglądzie w dane.
Czego się nauczysz
⬤ Uprościć odkrywanie, kojarzenie i czyszczenie danych.
⬤ Budować solidne analityczne modele danych.
⬤ Tworzyć solidne interaktywne prezentacje danych.
⬤ Łączyć dane analityczne i geograficzne w wizualizacjach opartych na mapach.
⬤ Publikować i udostępniać pulpity nawigacyjne i raporty.
Dla kogo jest ta książka
Analitycy biznesowi, administratorzy baz danych, programiści i inni profesjonaliści chcący lepiej zrozumieć i komunikować się z danymi.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)