Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka przedstawia podstawowe wprowadzenie do koncepcji analityki danych, ale brakuje jej głębi i oryginalności. Chociaż może służyć jako dobry punkt wyjścia dla laików, specjaliści od danych mogą uznać ją za zbyt uproszczoną i powtarzalną.
Zalety:Jasne opisy dla początkujących, pomocne przykłady wykorzystania danych, odpowiednie dla osób z niewielką wcześniejszą wiedzą na temat analizy danych.
Wady:Brak oryginalnych treści i treści, minimalna liczba praktycznych porad, brak pomocy wizualnych, takich jak wykresy lub wykresy, i zbyt ogólne podejście do tematów.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Be Data Analytical: How to Use Analytics to Turn Data Into Value
Zawartość książki:
Be Data Analyticalto książka, której organizacje i osoby prywatne potrzebują, aby zrozumieć, jak naprawdę korzystać z analityki, aby przekształcić dane w cenne spostrzeżenia i podejmować mądrzejsze decyzje.
Dane wymagają analityki, aby przekształcić je w wartość, a aby organizacje były naprawdę oparte na danych, muszą prawidłowo korzystać z analityki. Jednak większość organizacji nie wychodzi poza pierwszy, najbardziej podstawowy etap analityki. Tęsknią za potężnymi spostrzeżeniami i możliwościami dostępnymi na wszystkich czterech poziomach analityki: opisowym, diagnostycznym, predykcyjnym i preskryptywnym. Be Data Analytical ujawnia, jak zwiększyć wartość danych na wszystkich czterech poziomach analityki, ożywiając dane i usprawniając podejmowanie decyzji w oparciu o dane.
Be Data Analytical dogłębnie analizuje każdy z tych czterech poziomów analityki: czym są, dlaczego mają znaczenie, jak można je wykorzystać strategicznie i jak można je wdrożyć. Książka bada również, w jaki sposób jednostki i organizacje mogą poprawić swoje umiejętności i wydajność w każdym z tych obszarów. Napisana przez globalnego pioniera w świecie umiejętności korzystania z danych, książka pokazuje profesjonalistom, menedżerom, liderom i organizacjom, jak korzystać z analityki w celu skutecznego i strategicznego przekształcania danych w wartość, wgląd i działanie.
