Badanie wpływu głębokiego uczenia i IoT na aplikacje wielobranżowe, 1 tom

Oryginalny tytuł:

Examining the Impact of Deep Learning and IoT on Multi-Industry Applications, 1 volume

Zawartość książki:

Uczenie głębokie, jako najnowsza technika sztucznej inteligencji, udowodniło swoją skuteczność w rozwiązywaniu wielu rzeczywistych problemów.

Algorytmy głębokiego uczenia są wydajne, wysoce wydajne i stanowią skuteczny standard w rozwiązywaniu tych problemów. Ponadto, wraz z IoT, głębokie uczenie jest w wielu wschodzących i rozwijających się dziedzinach technologii komputerowej.

Algorytmy głębokiego uczenia przyniosły rewolucję w zastosowaniach wizji komputerowej, wprowadzając wydajne rozwiązanie kilku problemów związanych z przetwarzaniem obrazu, które przez długi czas pozostawały nierozwiązane lub umiarkowanie rozwiązane. Różne znaczące technologie IoT w różnych branżach, takich jak edukacja, zdrowie, transport i bezpieczeństwo, łączą IoT z głębokim uczeniem się w celu rozwiązywania złożonych problemów i wspierania interakcji między ludźmi a ich otoczeniem. Handbook of Research on the Impact of Deep Learning and IoT on Multi-Industry Applications zapewnia wgląd w to, jak głębokie uczenie, wraz z IoT, wpływa na różne sektory, takie jak opieka zdrowotna, rolnictwo, cyberbezpieczeństwo i aplikacje do analizy mediów społecznościowych.

Rozdziały przedstawiają rozwiązania różnych rzeczywistych problemów przy użyciu tych metod z punktu widzenia różnych badaczy. Podkreślając takie tematy, jak diagnostyka medyczna, zużycie energii, zarządzanie żywym inwentarzem, bezpieczeństwo i analiza mediów społecznościowych, książka ta jest idealna dla specjalistów IT, technologów, analityków bezpieczeństwa, lekarzy, specjalistów od obrazowania, diagnostów, akademików, badaczy, ekspertów przemysłowych, naukowców oraz studentów studiów licencjackich i podyplomowych, którzy pracują w dziedzinie inżynierii komputerowej, elektroniki i elektrotechniki.