Azure Data Factory na przykładach: Praktyczne wdrożenie dla inżynierów danych

Opinie czytelników

Recenzje przedstawiają mieszany pogląd na książkę, podkreślając jej mocne strony w zakresie organizacji, jakości pisania i praktycznych przykładów, jednocześnie zauważając problemy z nieaktualną treścią, brakiem zrzutów ekranu i pewnymi wadami organizacyjnymi.

Dobrze napisana i zorganizowana, łatwa do naśladowania, praktyczne ćwiczenia, dobra dla początkujących, systematyczne podejście, kompleksowa zawartość dla Azure Data Factory, doskonała do łączenia ADF z innymi usługami Azure.

Nieaktualna zawartość w stosunku do najnowszej wersji ADF, niewystarczające zrzuty ekranu prowadzące do nieporozumień, niektóre sekcje źle zorganizowane, zakłada zbyt dużą wcześniejszą wiedzę, niejasne obrazy w niektórych formatach.

(na podstawie 14 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Azure Data Factory by Example: Practical Implementation for Data Engineers

Zawartość książki:

Inżynierowie danych, którzy muszą zacząć od podstaw, wykorzystają tę książkę do budowania umiejętności w Azure Data Factory v2 (ADF). Podejście oparte na samouczku do ADF zastosowane w tej książce pozwala na pracę od pierwszego rozdziału, wyjaśniając kluczowe idee w naturalny sposób, gdy je napotkasz. Od tworzenia pierwszej fabryki danych po budowanie złożonych, zagnieżdżonych potoków opartych na metadanych, książka prowadzi przez podstawowe koncepcje opartej na chmurze platformy ETL/ELT firmy Microsoft. Przedstawia komponenty niezbędne do przenoszenia i przekształcania danych w chmurze. Następnie demonstruje narzędzia niezbędne do orkiestracji, monitorowania i zarządzania tymi komponentami.

Praktyczne wprowadzenie do ADF zawarte w tej książce jest równie odpowiednie dla inżynierów danych korzystających z pierwszego zestawu narzędzi ETL/ELT, jak i dla doświadczonych weteranów Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS). Podejście oparte na przykładach prowadzi przez budowę potoku ADF od podstaw, wprowadzając ważne pomysły i sprawiając, że nauka jest naturalna i wciągająca. Użytkownicy SSIS znajdą koncepcje ze znajomymi podobieństwami, podczas gdy czytelnicy, którzy dopiero zaczynają korzystać z ADF, szybko opanują te koncepcje dzięki stałemu budowaniu wiedzy w kolejnych rozdziałach książki. Podsumowania kluczowych pojęć na końcu każdego rozdziału stanowią gotowe odniesienie, do którego można wielokrotnie wracać.

Czego się nauczysz

⬤ Tworzyć potoki, działania, zestawy danych i powiązane usługi.

⬤ Budować komponenty wielokrotnego użytku przy użyciu zmiennych, parametrów i wyrażeń.

⬤ Automatycznie przenosić dane do usług Azure i wokół nich.

⬤ Przekształcanie danych natywnie przy użyciu przepływów danych ADF i Power Query.

⬤ Opanowanie przepływu kontroli i wyzwalaczy w celu ścisłej orkiestracji wykonywania potoków.

⬤ Łatwe i pewne publikowanie i monitorowanie potoków.

Dla kogo jest ta książka

Inżynierowie danych i programiści ETL stawiający pierwsze kroki w Azure Data Factory, użytkownicy SQL Server Integration Services przechodzący do wykonywania ETL w chmurze Microsoft Azure oraz administratorzy baz danych SQL Server zaangażowani w hurtownie danych i operacje ETL.