Aws Certified Machine Learning Study Guide: Egzamin specjalistyczny (Mls-C01)

Ocena:   (4,7 na 5)

Aws Certified Machine Learning Study Guide: Egzamin specjalistyczny (Mls-C01) (Shreyas Subramanian)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka ta jest wysoko ceniona jako niezbędny przewodnik do przygotowania się do egzaminu AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01). Wielu użytkowników uznało ją za klucz do sukcesu, zwłaszcza w połączeniu z praktycznymi ćwiczeniami i dodatkowymi zasobami. Kilku recenzentów zauważyło jednak, że może on być przestarzały i nie obejmuje niektórych zaawansowanych tematów, takich jak MLOps i podstawy matematyczne.

Zalety:

Dobrze skonstruowany i pouczający przewodnik
doskonałe materiały uzupełniające, takie jak karty flash i testy praktyczne
przystępne wyjaśnienia pojęć
skuteczny w zdaniu certyfikatu AWS ML
chwalony za przejrzystość i głębię
świetny dla początkujących
pozytywnie wpływa na zrozumienie możliwości AWS ML
wielu recenzentów zdało egzamin korzystając z tej książki.

Wady:

Niektórzy recenzenci uważali, że książka jest mocno przestarzała
nie obejmuje dokładnie matematyki modeli ML
brakuje szczegółów na temat frameworków ML
niektóre koncepcje są wyjaśnione zbyt pobieżnie
50 z 65 pytań egzaminacyjnych może koncentrować się bardziej na ML niż AWS, co może być mylące.

(na podstawie 12 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Aws Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (Mls-C01) Exam

Zawartość książki:

Napisany przez ekspertów AWS, przewodnik AWS Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (MLS-C01) przeznaczony jest dla osób, które pełnią rolę programisty lub analityka danych. Egzamin weryfikuje umiejętność budowania, trenowania, dostrajania i wdrażania modeli uczenia maszynowego (ML) przy użyciu chmury AWS. Egzamin potwierdza również umiejętność projektowania, implementacji, wdrażania i utrzymywania rozwiązań ML dla danych problemów biznesowych, w szczególności w zakresie identyfikacji odpowiednich usług AWS do wdrożenia rozwiązań ML, wyboru i uzasadnienia odpowiedniego podejścia ML dla danego problemu biznesowego oraz projektowania i wdrażania skalowalnych, zoptymalizowanych kosztowo, niezawodnych i bezpiecznych rozwiązań ML. Niniejszy przewodnik obejmuje koncepcje egzaminacyjne i zapewnia kluczowy przegląd tematów egzaminacyjnych:

⬤ Inżynieria danych.

⬤ Eksploracyjna analiza danych.

⬤ Modelowanie.

⬤ Wdrażanie i operacje uczenia maszynowego.

Jest to okazja do zrobienia kolejnego kroku w karierze poprzez poszerzenie i potwierdzenie swoich umiejętności w chmurze AWS. AWS jest liderem w dziedzinie produktów i usług przetwarzania w chmurze, a AWS Certified Machine Learning Study Guide zapewni ci pełne przygotowanie dzięki treściom eksperckim i wiedzy ze świata rzeczywistego, kluczowym elementom egzaminu, pytaniom przeglądowym rozdziałów i wielu innym. Czytelnicy będą mieli również dostęp do doskonałego interaktywnego środowiska nauki online i banku testów Sybex, w tym setek pytań przeglądowych, egzaminów praktycznych i elektronicznych fiszek oraz słownika kluczowych terminów.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781119821007
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2022
Liczba stron:352

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Aws Certified Machine Learning Study Guide: Egzamin specjalistyczny (Mls-C01) - Aws Certified...
Napisany przez ekspertów AWS, przewodnik AWS...
Aws Certified Machine Learning Study Guide: Egzamin specjalistyczny (Mls-C01) - Aws Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (Mls-C01) Exam
Rozwiązania oparte na dużych modelach językowych: Jak dostarczać wartość dzięki efektywnym kosztowo...
Naucz się tworzyć opłacalne aplikacje przy użyciu...
Rozwiązania oparte na dużych modelach językowych: Jak dostarczać wartość dzięki efektywnym kosztowo aplikacjom generatywnej sztucznej inteligencji - Large Language Model-Based Solutions: How to Deliver Value with Cost-Effective Generative AI Applications

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)