Automatyczna identyfikacja cukrzycowych chorób oczu przy użyciu cyfrowych obrazów dna oka

Oryginalny tytuł:

Automated Identification of Diabetic Eye Diseases Using Digital Fundus Images

Zawartość książki:

Wnikliwy i dokładny podręcznik na temat automatycznej identyfikacji i klasyfikacji cukrzycowych chorób oczu przy użyciu cyfrowych zdjęć dna oka można znaleźć w książce Kevina Prathapa Noronhy "Automated Identification of Diabetic Eye Diseases Using Digital Fundus Images". Eksperci medyczni, badacze i studenci zainteresowani tworzeniem inteligentnych systemów do wczesnego diagnozowania retinopatii cukrzycowej i innych chorób oczu powinni przeczytać tę książkę.

Autor dokładnie wyjaśnia, czym jest retinopatia cukrzycowa i jakie są trudności z jej wczesną identyfikacją. W książce dogłębnie omówiono metodologie przetwarzania cyfrowego obrazu dna oka, algorytmy segmentacji i metody ekstrakcji cech niezbędne do prawidłowego diagnozowania cukrzycowych schorzeń oczu.

Noronha omawia również zautomatyzowane wykrywanie i kategoryzację cukrzycowych zaburzeń oczu przy użyciu metod uczenia maszynowego, w tym sztucznych sieci neuronowych, maszyn wektorów nośnych i drzew decyzyjnych. Książka oferuje czytelnikom instrukcje krok po kroku dotyczące korzystania z tych strategii przy jednoczesnym wykorzystaniu najnowszych narzędzi i frameworków oprogramowania typu open source.

Biorąc wszystko pod uwagę, "Automated Identification of Diabetic Eye Diseases Using Digital Fundus Images" jest kluczowym narzędziem dla każdego, kto pracuje nad stworzeniem inteligentnych systemów wczesnego rozpoznawania cukrzycowych chorób oczu. Zarówno profesjonaliści, jak i studenci powinni ją przestudiować, ponieważ stanowi ona znaczący dodatek do dziedziny przetwarzania obrazów medycznych.

Podsumowując, książka ta jest fantastycznym źródłem wiedzy dla badaczy, profesjonalistów i studentów, którzy są zainteresowani tworzeniem zautomatyzowanych metod wykorzystywania cyfrowych obrazów dna oka do wczesnego wykrywania cukrzycowych problemów z oczami.