Automated Trading with R: Badania ilościowe i rozwój platformy

Opinie czytelników

Recenzje podkreślają, że „Automated Trading with R” stanowi kompleksowy przewodnik po budowaniu systemów transakcyjnych przy użyciu R, skierowany zarówno do nowicjuszy, jak i doświadczonych traderów. Autor dobrze wyjaśnia koncepcje techniczne i dostarcza praktyczny przykładowy kod, ułatwiając czytelnikom wdrażanie własnych strategii. Wielu użytkowników wyraża jednak obawy dotyczące przestarzałych treści, w szczególności w odniesieniu do kodu źródłowego i polegania na przestarzałych interfejsach API. Ponadto, niektórzy czytelnicy uważają, że książka zawiera literówki i jest niewystarczająco szczegółowa w niektórych obszarach.

⬤ Dokładne i jasne wyjaśnienia koncepcji i technik automatycznego handlu.
⬤ Praktyczny przykładowy kod, który czytelnicy mogą wykorzystać do tworzenia własnych systemów transakcyjnych.
⬤ Cenne spostrzeżenia na temat strategii handlowych i sposobów ich implementacji w R.
⬤ Przystępna zarówno dla początkujących, jak i bardziej doświadczonych programistów.
⬤ Dobra wartość edukacyjna w początkowych rozdziałach.

⬤ Nieaktualny kod źródłowy i poleganie na przestarzałych interfejsach API, w szczególności API Yahoo.
⬤ Niektórzy czytelnicy zgłaszali liczne błędy typograficzne.
⬤ Sekcje dotyczące zaawansowanych tematów, takich jak backtesting, były postrzegane jako zbyt płytkie.
⬤ Książka zakłada pewien poziom biegłości w R i tradingu, co może nie odpowiadać początkującym.
⬤ Niektórzy użytkownicy doświadczyli trudności z edycją Kindle ze względu na graficzną reprezentację równań.

(na podstawie 19 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Automated Trading with R: Quantitative Research and Platform Development

Zawartość książki:

Naucz się handlować algorytmicznie z istniejącym brokerem, od zarządzania danymi, przez optymalizację strategii, po realizację zleceń, korzystając z bezpłatnych i publicznie dostępnych danych. Podłącz się do interfejsu API swojego brokera, a kod źródłowy jest typu plug-and-play.

Automated Trading with R wyjaśnia zautomatyzowany handel, zaczynając od matematyki i przechodząc do obliczeń i realizacji. Zyskasz unikalny wgląd w mechanikę i rozważania obliczeniowe podejmowane przy tworzeniu back-testera, optymalizatora strategii i w pełni funkcjonalnej platformy handlowej.

Platforma zbudowana w tej książce może służyć jako kompletny zamiennik dla komercyjnie dostępnych platform używanych przez traderów detalicznych i małe fundusze. Komponenty oprogramowania są ściśle oddzielone i łatwo skalowalne, zapewniając możliwość zastąpienia dowolnego źródła danych, algorytmu handlowego lub brokera. Ta książka

⬤ Zapewni elastyczną alternatywę dla popularnych ram automatyzacji strategii, takich jak Tradestation, Metatrader i CQG, dla małych funduszy i inwestorów detalicznych.

⬤ Zrozumienie wewnętrznych mechanizmów zautomatyzowanego systemu transakcyjnego.

⬤ Standaryzacja dyskusji i notacji rzeczywistych problemów związanych z optymalizacją strategii.

Czego się nauczysz

⬤ Zrozumienie kryteriów uczenia maszynowego dla poprawności statystycznej w kontekście szeregów czasowych.

⬤ Optymalizacja strategii, generowanie decyzji handlowych w czasie rzeczywistym i minimalizacja czasu obliczeń podczas programowania zautomatyzowanej strategii w R i korzystania z biblioteki pakietów.

⬤ Najlepsza symulacja wydajności strategii w konkretnym przypadku użycia w celu uzyskania dokładnych szacunków wydajności.

⬤ Zrozumienie krytycznych zmiennych w świecie rzeczywistym odnoszących się do zarządzania portfelem i oceny wydajności, w tym opóźnień, wypłat, zmiennej wielkości transakcji, wzrostu portfela i penalizacji niewykorzystanego kapitału.

Dla kogo jest ta książka

Traderzy/praktycy na poziomie detalicznym lub małych funduszy z co najmniej licencjackim doświadczeniem w finansach lub informatyce; studenci studiów magisterskich z zakresu finansów lub nauki o danych.