Auto-Grader - Auto-Grading Free Text Answers
Nauczyciele spędzają dużo czasu na ocenianiu pytań tekstowych. Aby sprostać temu wyzwaniu, zaproponowano system automatycznego oceniania.
Teza ilustruje, że do automatycznego oceniania można podejść za pomocą prostych, rekurencyjnych i opartych na transformatach sieci neuronowych. Modele oparte na transformatach mają najlepszą wydajność.
Ponadto wykazano, że geometryczna reprezentacja par pytanie-odpowiedź jest wartościową strategią dla automatycznego klasyfikatora. Wreszcie, wskazano, że chociaż automatyczny klasyfikator może potencjalnie pomóc nauczycielom w oszczędzaniu czasu przy ocenianiu, nie jest jeszcze na poziomie, aby w pełni zastąpić nauczycieli w tym zadaniu.