Ocena:

Książka zapewnia kompleksowe omówienie współczesnej teorii prawdopodobieństwa i statystyki, z przyjaznym stylem pisania i obszernymi odniesieniami. Zawiera wiele tematów i ćwiczeń, ale niektórzy czytelnicy uważają, że brakuje w niej dowodów kluczowych twierdzeń.
Zalety:Wszechstronne omówienie teorii prawdopodobieństwa i statystyki, przyjazny i zachęcający styl pisania, obszerna bibliografia i odniesienia do innych źródeł, zawiera unikalne tematy oraz bogactwo ćwiczeń i przykładów.
Wady:Brakuje dowodów niektórych twierdzeń, potencjalnie brakuje niektórych ważnych odniesień, może nie nadawać się do lekkiej lektury.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Asymptotic Theory of Statistics and Probability
Ta wyjątkowa książka zapewnia niezrównane omówienie tematów interesujących bardzo szerokie spektrum statystyków, a także probabilistów.
Książka może być wykorzystywana w wielu rolach. Może być używana jako tekst dla absolwentów z ogromnym wyborem tematów dla instruktora, jako nieocenione odniesienie ogólnego przeznaczenia, do samodzielnej lektury przez studentów i badaczy oraz do uzyskania przeglądu najnowszych osiągnięć w niektórych z najbardziej współczesnych tematów, takich jak fałszywe odkrycia, traktowanie danych zależnych i bootstrap.
Nie ma innej książki z zakresu teorii dużych prób, która dorównywałaby tej książce pod względem zakresu, ćwiczeń i przykładów, bibliografii oraz przejrzystej dyskusji koncepcyjnej zagadnień i twierdzeń.