Hardware Architectures for Deep Learning
Koordynowana przez dwóch redaktorów-ekspertów i napisana przez międzynarodowy zespół autorów z szerokim zakresem wiedzy specjalistycznej, ta aktualna książka jest pierwszą, która porusza gorący temat głębokiego uczenia się w sieciach neuronowych.
Przedstawia i omawia innowacje w projektowaniu, modelowaniu, wdrażaniu i optymalizacji platform sprzętowych dla sieci neuronowych. Jest to kluczowe źródło, które zapewnia przegląd dziedziny, od zasad po zastosowania, dla naukowców, studentów studiów podyplomowych i inżynierów, którzy pracują nad technologią opartą na uczeniu się.