Ocena:
Książka jest kompleksowym przewodnikiem dla architektów korporacyjnych Hadoop, obejmującym podstawowe tematy związane z architekturą udanej platformy Hadoop, w tym bezpieczeństwo, wysoką dostępność i wdrażanie w różnych infrastrukturach. Jest chwalona za przejrzystość, głębię i praktyczne spostrzeżenia z rzeczywistych operacji, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla nowicjuszy, jak i doświadczonych profesjonalistów.
Zalety:Kompleksowe omówienie architektury Hadoop, jasne i szczegółowe wyjaśnienia, praktyczne przykłady z rzeczywistych operacji, odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników, pomaga w zrozumieniu złożoności ekosystemu Hadoop.
Wady:Brak publicznego repozytorium poleceń i skryptów wspomnianych w książce, nieco stronniczy w stosunku do Cloudera z ograniczonym naciskiem na inne dystrybucje, takie jak Ranger i HDP, i mógłby skorzystać z lepszego rozdziału na temat bezpieczeństwa.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Architecting Modern Data Platforms: A Guide to Enterprise Hadoop at Scale
Istnieje wiele informacji na temat technologii big data, ale połączenie tych technologii w kompleksową platformę danych przedsiębiorstwa jest trudnym zadaniem, które nie jest szeroko omawiane. Dzięki tej praktycznej książce dowiesz się, jak zbudować infrastrukturę big data zarówno lokalnie, jak i w chmurze oraz z powodzeniem zaprojektować nowoczesną platformę danych.
Idealna dla architektów korporacyjnych, menedżerów IT, architektów aplikacji i inżynierów danych, książka ta pokazuje, jak pokonać wiele wyzwań, które pojawiają się podczas projektów Hadoop. Poznasz rozległy krajobraz narzędzi dostępnych w świecie Hadoop i big data w gruntownym elementarzu technicznym, zanim zagłębisz się w:
⬤ Infrastruktura: Przyjrzyj się wszystkim warstwom składowym nowoczesnej platformy danych, od serwera po centrum danych, aby stworzyć solidne podstawy dla danych w przedsiębiorstwie.
⬤ Platforma: Zrozumienie aspektów wdrażania, działania, bezpieczeństwa, wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii, a także wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby zintegrować swoją platformę z resztą IT przedsiębiorstwa.
⬤ Przeniesienie Hadoop do chmury: Poznaj ważne aspekty architektoniczne uruchamiania platformy Big Data w chmurze przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa przedsiębiorstwa i wysokiej dostępności.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)