Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: Przewodnik dla początkujących po zaawansowanej analizie danych

Ocena:   (3,3 na 5)

Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: Przewodnik dla początkujących po zaawansowanej analizie danych (J. Denis Daniel)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Recenzje przedstawiają kontrastujące opinie na temat książki, z których jeden recenzent uważa ją za słabo napisaną i pozbawioną głębi, podczas gdy drugi chwali ją za zwięzłość i praktyczność dla statystyków używających Pythona.

Zalety:

Zwięzła prezentacja koncepcji statystycznych, zawiera praktyczny kod Pythona do implementacji, odpowiedni dla pragmatycznych statystyków.

Wady:

Słaba jakość tekstu, brak głębi i jasności, przykłady koncentrują się głównie na COVID-19, niejasne wyjaśnienia, nieodpowiednie dla początkujących studentów lub tych, którzy preferują szczegółowe dyskusje.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: A Beginner's Guide to Advanced Data Analysis

Zawartość książki:

Praktyczny poradnik dla każdego, kto wykonuje podstawowe analizy statystyczne i zadania związane z zarządzaniem danymi w Pythonie.

Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python to kompleksowe wprowadzenie do szerokiego zakresu metod statystycznych wykonywanych przy użyciu Pythona w jednym, kompleksowym wydaniu. Książka zawiera przyjazne dla użytkownika wskazówki i instrukcje dotyczące używania Pythona do uruchamiania różnych procedur statystycznych bez grzęźnięcia w niepotrzebnej teorii. Autor kładzie nacisk na zestaw narzędzi obliczeniowych wykorzystywanych do odkrywania wzorców empirycznych, a także kilka popularnych analiz statystycznych i zadań zarządzania danymi, które można natychmiast zastosować.

Zbiory danych użyte w książce są na tyle małe, że można je łatwo wprowadzić do Pythona ręcznie, chociaż można je również pobrać bezpłatnie ze strony www.datapsyc.com. Zakłada się jedynie minimalną znajomość statystyki, a książka jest idealna dla osób poszukujących łatwo dostępnego zestawu narzędzi do analizy statystycznej w Pythonie. Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python to najszybszy sposób na naukę analizy danych za pomocą Pythona.

Czytelnicy skorzystają również z włączenia:

⬤ Dokładny przegląd podstawowych zasad statystycznych, w tym rodzajów danych, skal pomiarowych, testów istotności, poziomów istotności oraz błędów typu I i II.

⬤ Wprowadzenie do Pythona, w tym sposób komunikacji z Pythonem.

⬤ Zapoznanie się z eksploracyjną analizą danych, podstawowymi statystykami i wizualnymi wyświetlaczami, w tym częstotliwościami i opisami, wykresami łodygi i liści, wykresami q-q, wykresami pudełkowymi i wiskersowymi oraz transformacjami danych.

⬤ Eksploracja zarządzania danymi w Pythonie.

Idealna dla studentów studiów licencjackich i magisterskich w dziedzinie nauk społecznych, behawioralnych i przyrodniczych, Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python znajdzie również miejsce w bibliotekach badaczy i analityków danych poszukujących szybkiego źródła informacji na temat analizy jedno-, dwu- i wielowymiarowej w Pythonie.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781119578147
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Twarda oprawa
Rok wydania:2021
Liczba stron:304

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: Przewodnik dla...
Praktyczny poradnik dla każdego, kto wykonuje podstawowe analizy...
Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: Przewodnik dla początkujących po zaawansowanej analizie danych - Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: A Beginner's Guide to Advanced Data Analysis
Statystyka jedno-, dwu- i wielowymiarowa z wykorzystaniem R: Narzędzia ilościowe do analizy danych i...
Praktyczne źródło do wykonywania podstawowych...
Statystyka jedno-, dwu- i wielowymiarowa z wykorzystaniem R: Narzędzia ilościowe do analizy danych i nauki o danych - Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R: Quantitative Tools for Data Analysis and Data Science
Statystyka stosowana jedno-, dwu- i wielowymiarowa: Understanding Statistics for Social and Natural...
ZAKTUALIZOWANY PRZEWODNIK PO TECHNIKACH...
Statystyka stosowana jedno-, dwu- i wielowymiarowa: Understanding Statistics for Social and Natural Scientists, with Applications in SPSS and - Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics: Understanding Statistics for Social and Natural Scientists, with Applications in SPSS and

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)