Applied Soft Computing: Techniques and Applications
Ten nowy tom bada różnorodne nowoczesne techniki, które radzą sobie z szacowanymi modelami i dają rozwiązania złożonych rzeczywistych problemów.
Soft computing odegrał kluczową rolę nie tylko w paradygmatach teoretycznych, ale jest również popularny ze względu na swoją kluczową rolę w projektowaniu szerokiej gamy systemów eksperckich i aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Obejmując koncepcje i praktyki miękkich obliczeń w połączeniu z innymi pionierskimi dziedzinami badań, książka ta zaczyna się od podstaw i przechodzi do zbadania różnorodnych nowoczesnych zastosowań miękkich obliczeń w obszarach takich jak przybliżone rozumowanie, sztuczne sieci neuronowe, sieci bayesowskie, analityka dużych zbiorów danych, bioinformatyka, przetwarzanie w chmurze, systemy sterowania, eksploracja danych, aproksymacja funkcjonalna, logika rozmyta, algorytmy genetyczne i ewolucyjne, modele hybrydowe, uczenie maszynowe, metaheurystyka, system neuro-rozmyty, optymalizacja, losowe wyszukiwanie i inteligencja roju.
Książka ta będzie pomocna dla szerokiego grona czytelników, którzy chcą poznać zastosowania miękkich metod obliczeniowych. Będzie ona przydatna dla naukowców, badaczy, studentów i ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego, którzy wykorzystują techniki i algorytmy obliczeń miękkich do opracowywania najnowocześniejszych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
