Applied Edge AI: koncepcje, platformy i przypadki użycia w przemyśle

Oryginalny tytuł:

Applied Edge AI: Concepts, Platforms, and Industry Use Cases

Zawartość książki:

Strategicznie uzasadnione połączenie przetwarzania brzegowego i sztucznej inteligencji (AI) skutkuje szeregiem wyraźnych innowacji i zakłóceń umożliwiających przedsiębiorstwom na całym świecie wizualizację i realizację produktów, rozwiązań i usług nowej generacji. Firmy, osoby prywatne i innowatorzy są gotowi na przyjęcie i doświadczenie wyrafinowanych możliwości Edge AI. Wraz z szybszą dojrzałością i stabilnością technologii i narzędzi Edge AI, świat ma mieć olśniewający wachlarz usług natywnych dla krawędzi, skoncentrowanych na ludziach, opartych na zdarzeniach, w czasie rzeczywistym, zorientowanych na usługi, świadomych procesów i wypełnionych spostrzeżeniami. Co więcej, obciążenia biznesowe i usługi IT staną się kompetentne i kognitywne dzięki najnowocześniejszym modułom infrastruktury Edge AI, algorytmom i modelom AI, platformom wspomagającym, zintegrowanym platformom, akceleratorom, wysokowydajnym procesorom itp. Paradygmat Edge AI pomoże przedsiębiorstwom przekształcić się w inteligentne organizacje cyfrowe działające w czasie rzeczywistym.

Książka "Applied Edge AI: Concepts, Platforms, and Industry Use Cases" koncentruje się na technologiach, procesach, systemach i aplikacjach, które napędzają tę ewolucję. Analizuje technologie wdrożeniowe.

Produkty, procesy, platformy, wzorce i praktyki.

I przypadki użycia. Chipy obsługujące sztuczną inteligencję są wykorzystywane wyłącznie w urządzeniach brzegowych w celu przyspieszenia inteligentnego przetwarzania na brzegu sieci. Niniejsza książka analizuje zestawy narzędzi AI i platformy ułatwiające inteligencję brzegową. Obejmuje również chipy, algorytmy i narzędzia do wdrażania Edge AI, a także przypadki użycia.

CECHY.

⬤ Możliwości i korzyści inteligentnego przetwarzania brzegowego.

⬤ Architektura i infrastruktura Edge.

⬤ Analityka wspomagana przez SI w środowisku brzegowym.

⬤ Szyfrowanie w celu zabezpieczenia informacji.

⬤ System Edge AI zaprogramowany za pomocą algorytmów Tiny Machine Learning do podejmowania decyzji.

⬤ Ulepszony paradygmat brzegowy do obsługi ruchu dużych zbiorów danych we wdrożeniach IoT poprzez integrację sztucznej inteligencji i buforowania na brzegu sieci.

⬤ Inteligencja otoczenia w usługach opieki zdrowotnej i rozwoju konsumenckich systemów elektronicznych.

⬤ Inteligentna produkcja bezzałogowych statków powietrznych (UAV)

⬤ AI, edge computing i blockchain w systemach ochrony środowiska.

⬤ Studia przypadków prezentujące potencjał wykorzystania AI w komunikacji bezprzewodowej 5G.