Applied Compositional Data Analysis: With Worked Examples in R
Przedmowa. - Podziękowania.
- Dane kompozycyjne jako koncepcja metodologiczna. - Analiza danych kompozycyjnych przy użyciu R. - Właściwości geometryczne danych kompozycyjnych.
- Eksploracyjna analiza i wizualizacja danych.
- Pierwsze kroki analizy statystycznej. - Analiza skupień.
- Analiza składowych głównych. - Analiza korelacji. - Analiza dyskryminacyjna.
- Analiza regresji. - Metody dla wysokowymiarowych danych kompozycyjnych. - Tabele kompozycyjne.
- Kwestie przetwarzania wstępnego. - Indeks.
-.
