Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Deep Learning Applications for Cyber Security
Cyberprzestępczość pozostaje rosnącym wyzwaniem w zakresie praktyk bezpieczeństwa i prywatności.
Współpracując ze sobą, eksperci od głębokiego uczenia i cyberbezpieczeństwa poczynili ostatnio znaczące postępy w dziedzinie wykrywania włamań, analizy złośliwego kodu i identyfikacji kryminalistycznej. Niniejsza książka porusza kwestie tego, w jaki sposób metody głębokiego uczenia mogą być wykorzystywane do realizacji celów cyberbezpieczeństwa, w tym wykrywania, modelowania, monitorowania i analizy, a także obrony przed różnymi zagrożeniami dla wrażliwych danych i systemów bezpieczeństwa.
Wypełniając ważną lukę między społecznościami głębokiego uczenia się i cyberbezpieczeństwa, omawia tematy obejmujące szeroki zakres nowoczesnych i praktycznych technik głębokiego uczenia się, frameworków i narzędzi programistycznych, aby umożliwić czytelnikom zaangażowanie się w najnowocześniejsze badania w różnych aspektach cyberbezpieczeństwa. Książka koncentruje się na dojrzałych i sprawdzonych technikach oraz zawiera wiele przykładów, które pomogą czytelnikom zrozumieć kluczowe punkty.