Animowane uczenie maszynowe

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za zdolność do upraszczania złożonych koncepcji uczenia maszynowego, dzięki czemu jest przystępna dla początkujących. Wielu czytelników docenia jasne wyjaśnienia autora i wciągający styl pisania, a także unikalne funkcje, takie jak animacje, które pomagają zrozumieć.

Upraszcza złożone koncepcje ML, łatwa do odczytania, wciągająca i zabawna, wykorzystuje animacje do zilustrowania procesów uczenia się, dostarcza przydatnych przykładów.

Brak konkretnych wad wymienionych w recenzjach.

(na podstawie 7 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Machine Learning, Animated

Zawartość książki:

Wydanie ChatGPT rozpoczęło wyścig zbrojeń w uczeniu maszynowym (ML), jednak ML zostało również opisane jako czarna skrzynka i bardzo trudne do zrozumienia. Machine Learning, Animated wprowadza w podstawowe koncepcje ML i podsumowuje proces uczenia się w trzech słowach: inicjalizacja, dostosowanie i powtarzanie. Zostało to zilustrowane krok po kroku za pomocą animacji, aby pokazać, jak uczą się maszyny: od początkowych wartości parametrów, poprzez dostosowywanie każdego kroku, aż po ostateczne zbieżne parametry i prognozy.

Ta książka uczy czytelników tworzenia własnych sieci neuronowych z warstwami gęstymi i splotowymi oraz wykorzystywania ich do klasyfikacji binarnej i wielokategorialnej. Czytelnicy dowiedzą się, jak budować strategie gier oparte na głębokim uczeniu się i łączyć je z uczeniem się ze wzmocnieniem, obserwując, jak sztuczna inteligencja osiąga nadludzką wydajność w grach Atari, takich jak Breakout, Space Invaders, Seaquest i Beam Rider.

Napisana w jasnym i zwięzłym stylu, ilustrowana animacjami i obrazami, książka ta jest szczególnie atrakcyjna dla czytelników bez doświadczenia w informatyce, matematyce lub statystyce.

Dostęp do repozytorium książki można uzyskać pod adresem: https: //github.com/markhliu/MLA.