The Analysis of Sophisticated Direction of Arrival Estimation Methods in Passive Coherent Locators
W systemach pasywnych lokalizatorów koherentnych (PCL) szum i precyzja estymacji kierunku nadejścia (DOA) są kluczowymi kwestiami.
Niniejsza rozprawa dotyczy implementacji zaawansowanych metod estymacji DOA, w szczególności algorytmu klasyfikacji wielu sygnałów (MUSIC), konwencjonalnego algorytmu formowania wiązki (CBF) oraz algorytmu algebraicznego stałego modułu (ACMA). Celem jest porównanie ACMA z algorytmami MUSIC i CBF do zastosowania w PCL.
Przedstawione tu wyniki i analizy wspierają wykorzystanie informacji o stałym module, jeśli są one dostępne, jako ważnego dodatku do estymacji DOA. ACMA oferuje wiele prostych rozwiązań problemów związanych z szumem i separacją; przy niskich poziomach SNR zapewnia znacznie dokładniejsze oszacowania i zapewnia rozsądną wydajność separacji nawet w obecności trudnych sygnałów.